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web-interface-guide.md

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TradingAgents-CN Web界面使用指南 (v0.1.4)

🌐 概述

TradingAgents-CN 提供了直观易用的Web界面，让您可以通过浏览器轻松进行股票投资分析。v0.1.4版本新增了配置管理、Token统计等功能，本指南将详细介绍Web界面的各项功能和配置选项。

✨ v0.1.4 新增功能

  • 🎛️ 配置管理: API密钥管理、模型选择、系统配置
  • 💰 Token统计: 实时Token使用统计和成本追踪
  • 💾 缓存管理: 数据缓存状态监控和管理
  • 🇨🇳 A股支持: 完整的A股股票分析功能

🚀 启动Web界面

1. 启动命令

# 启动Web界面
python -m streamlit run web/app.py

# 或者使用简化命令
streamlit run web/app.py

2. 访问地址

启动后，在浏览器中访问：http://localhost:8501

📊 界面功能详解

分析配置区域

基本设置

  • 股票代码: 输入要分析的股票代码
    • 🇺🇸 美股: AAPL, TSLA, NVDA, MSFT
    • 🇨🇳 A股: 000001, 600036, 000002, 600519
  • 分析日期: 选择分析的基准日期
  • 研究深度: 选择分析的详细程度（1-5级）

🎯 研究深度详细说明

研究深度是控制分析质量、速度和成本的核心参数。不同级别的具体配置如下：

🚀 1级 - 快速分析 (2-4分钟)

适用场景: 日常快速决策、市场概览

技术配置:

  • 辩论轮次: 1轮 (最少)
  • AI模型: qwen-turbo + qwen-plus (最快)
  • 记忆功能: ❌ 禁用 (加速)
  • 在线工具: ❌ 禁用 (使用缓存数据)

特点:

  • ✅ 速度最快、成本最低
  • ✅ 适合频繁查询
  • ❌ 分析深度有限
  • ❌ 可能错过细节信息
📈 2级 - 基础分析 (4-6分钟)

适用场景: 常规投资决策、基础研究

技术配置:

  • 辩论轮次: 1轮
  • AI模型: qwen-plus + qwen-plus (平衡)
  • 记忆功能: ✅ 启用
  • 在线工具: ✅ 启用 (获取最新数据)

特点:

  • ✅ 速度较快、包含最新数据
  • ✅ 成本可控
  • ❌ 辩论深度有限
🎯 3级 - 标准分析 (6-10分钟) [默认推荐]

适用场景: 重要投资决策、标准研究流程

技术配置:

  • 辩论轮次: 1轮 (研究员) + 2轮 (风险评估)
  • AI模型: qwen-plus + qwen-max (质量优先)
  • 记忆功能: ✅ 启用
  • 在线工具: ✅ 启用

特点:

  • ✅ 平衡速度和质量
  • ✅ 风险评估更深入
  • ✅ 适合大多数场景
  • ❌ 耗时适中
🔬 4级 - 深度分析 (10-15分钟)

适用场景: 重大投资决策、详细研究报告

技术配置:

  • 辩论轮次: 2轮 (研究员) + 2轮 (风险评估)
  • AI模型: qwen-plus + qwen-max (高质量)
  • 记忆功能: ✅ 启用
  • 在线工具: ✅ 启用

特点:

  • ✅ 分析深度高
  • ✅ 多轮辩论确保全面性
  • ✅ 适合重要决策
  • ❌ 耗时较长、成本较高
🏆 5级 - 全面分析 (15-25分钟)

适用场景: 最重要的投资决策、完整研究报告

技术配置:

  • 辩论轮次: 3轮 (研究员) + 3轮 (风险评估)
  • AI模型: qwen-max + qwen-max (最高质量)
  • 记忆功能: ✅ 启用
  • 在线工具: ✅ 启用

特点:

  • ✅ 最全面的分析
  • ✅ 最高质量的推理
  • ✅ 最可靠的结果
  • ❌ 耗时最长、成本最高

📋 研究深度选择建议

使用场景 推荐级别 预期耗时 成本 适用情况
日常市场监控 1-2级 2-6分钟 低 快速获取市场概况
常规投资决策 2-3级 4-10分钟 中低 平衡速度和质量
重要投资决策 3-4级 6-15分钟 中高 确保分析质量
重大资金投入 4-5级 10-25分钟 高 最全面的风险评估
研究报告撰写 4-5级 10-25分钟 高 需要详细的分析内容

分析师团队选择

可选分析师类型

  • 📊 市场技术分析师: 技术指标、价格趋势分析
  • 💰 基本面分析师: 财务数据、公司基本面分析
  • 📰 新闻分析师: 新闻事件、市场动态分析
  • 💭 社交媒体分析师: 市场情绪、投资者态度分析

分析师组合建议

  • 最快组合: 只选择"市场技术分析师" (最快)
  • 平衡组合: "市场技术" + "基本面分析师" (推荐)
  • 全面组合: 选择所有分析师 (最全面但最慢)

高级选项

模型配置

  • LLM提供商: 选择AI模型提供商 (阿里百炼/Google AI)
  • 具体模型: 选择使用的具体AI模型

分析选项

  • 包含情绪分析: 是否包含市场情绪分析
  • 包含风险评估: 是否包含详细风险评估
  • 自定义提示: 添加特定的分析要求

📈 分析结果解读

核心决策指标

  • 投资建议: 买入/持有/卖出
  • 目标价位: AI预测的合理价格目标
  • 置信度: 对决策的信心程度 (0-1)
  • 风险评分: 投资风险等级 (0-1)

详细分析报告

  • 🧠 AI分析推理: 决策的详细逻辑
  • 📊 技术分析: 技术指标和趋势分析
  • 💰 基本面分析: 财务状况和业务分析
  • 📰 新闻影响: 相关新闻事件分析
  • 💭 市场情绪: 投资者情绪和态度
  • ⚖️ 风险评估: 详细的风险分析

💡 使用技巧

速度优化

  1. 快速查看: 使用1-2级研究深度 + 最少分析师
  2. 平衡分析: 使用2-3级研究深度 + 核心分析师
  3. 深度研究: 使用4-5级研究深度 + 全部分析师

成本控制

  1. 日常监控: 使用快速模式，降低API调用成本
  2. 重要决策: 使用标准模式，确保分析质量
  3. 关键投资: 使用深度模式，获得最可靠结果

结果验证

  1. 多次分析: 对重要股票进行多次分析对比
  2. 不同深度: 使用不同研究深度验证一致性
  3. 历史回测: 查看历史分析的准确性

🔧 故障排除

常见问题

  1. 分析时间过长: 降低研究深度或减少分析师数量
  2. 目标价位显示N/A: 检查AI模型配置和API连接
  3. 分析失败: 检查API密钥配置和网络连接

性能优化

  1. 使用缓存: 启用数据缓存功能
  2. 选择合适模型: 根据需求选择速度和质量平衡的模型
  3. 合理配置: 根据使用场景选择合适的研究深度

📞 技术支持

如果您在使用过程中遇到问题，请：

  1. 查看控制台错误信息
  2. 检查API密钥配置
  3. 参考FAQ文档
  4. 提交Issue到GitHub仓库