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코드 에이전트 사용 중 파일 삭제

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OhJin-Soo edited this page Feb 25, 2026 · 1 revision

문제 작업

1번째 작업

적용해 두었습니다. 라벨링·학습이 모두 Pod 기준으로만 동작하도록 바꿨습니다.

1. 라벨링 항상 Pod

  • distill_pipeline_all: labeling_flow → labeling_with_pod_flow 로 변경
    (build_dataset → Pod 라벨링 → Pod 학습 → evaluate)
  • distill_pipeline_all_sweep: labeling_flow → labeling_with_pod_flow 로 변경
    (build_dataset → Pod 라벨링 → sweep → evaluate)

2. 학습 항상 Pod

  • distill_pipeline_all: train_student_flow → train_student_with_pod_flow 로 변경
    • 라벨 디렉터리를 학습용 볼륨에 업로드
    • 학습용 Pod 생성 (dockerStartCmd: --labeled-path, --output-dir)
    • Pod 기동 후 S3로 runs/*/adapter 완료 여부 폴링
    • adapter 다운로드 후 Pod 삭제
  • train_student_with_pod 단독 플로우 추가
    • CLI: python scripts/distill_flows.py train_student_with_pod --labeled-path ... --output-dir ...

3. RunPod 쪽 변경

  • pod_create_delete_cli.py
    • get_default_pod_payload(use="labeling"|"train", docker_start_cmd=...)
    • use="train": 이미지·볼륨·이름을 학습용으로 분리
      • RUNPOD_NETWORK_VOLUME_ID_TRAIN (기본 4rlm64f9lv)
      • RUNPOD_NETWORK_VOLUME_ID_LABELING (기본 2kn4qj6rql)
    • docker_start_cmd로 컨테이너 CMD 오버라이드 (학습용 --labeled-path 등)
  • runpod_s3_upload.py
    • list_run_ids_with_adapter(volume_id)
    • download_directory_from_runpod(volume_id, remote_prefix, local_dir)

4. 환경 변수

  • .env.example에
    • RUNPOD_NETWORK_VOLUME_ID_LABELING
    • RUNPOD_NETWORK_VOLUME_ID_TRAIN
      설명 추가

5. 전제 조건

  • all (라벨링 + 학습 모두 Pod):
    • RUNPOD_API_KEY
    • RUNPOD_S3_ACCESS_KEY, RUNPOD_S3_SECRET_ACCESS_KEY
    • 라벨링: Pod 생성 → 골드(OpenAI) 후 teacher(vLLM)
    • 학습: 라벨을 학습용 볼륨에 업로드 → 학습 Pod 생성 → 완료 시 adapter S3에서 다운로드 후 Pod 삭제
  • all_sweep: 라벨링만 Pod, sweep·evaluate는 기존처럼 로컬.

6. 로컬 전용 플로우

  • labeling, train_student는 그대로 두었으므로, 로컬에서만 라벨링/학습이 필요할 때는 이 플로우들을 그대로 사용하면 됩니다.

2번째 작업

수정 반영했습니다. 동작 순서는 그대로 두고, 문구만 “OpenAI 라벨링 후 Pod 생성”이 드러나도록 바꿨습니다.

변경한 주석/문서

  1. 실행 예시 주석

    • # Pod 생성→라벨링→삭제
      → # OpenAI 골드 라벨링 후 Pod 생성→teacher 라벨링→삭제

  2. labeling_with_pod_task docstring

    • OpenAI 골드 먼저(Pod 없이) → Pod 기동 → ...
      → OpenAI로 골드 라벨링 완료 후 Pod 생성 → self-hosted teacher로 나머지 라벨링 → Pod 삭제.

  3. labeling_with_pod_flow docstring

    • OpenAI 골드 먼저(Pod 없이) → Pod 기동 → ...
      → OpenAI 골드 라벨링 후 Pod 기동 → self-hosted teacher 나머지 → Pod 삭제.

실제 흐름은 이미 다음 순서입니다.

  1. OpenAI로 골드 라벨링 (--phase openai_first, Pod 없음)
  2. Pod 생성 → vLLM 준비
  3. teacher로 나머지 라벨링 (--phase teacher_rest)
  4. Pod 삭제

여기서 undo로 파일 되돌리기 수행.

이후 commit 진행

커밋 결과

(env_ai) js@jinsoos-MacBook-Pro tasteam-new-async % git commit --amend -m "feat: pod flow default in prefect" [feat/llm-kd 4a1d892] feat: pod flow default in prefect Date: Tue Feb 24 19:40:15 2026 +0900 Committer: jinsoo js@jinsoos-MacBook-Pro.local Your name and email address were configured automatically based on your username and hostname. Please check that they are accurate. You can suppress this message by setting them explicitly. Run the following command and follow the instructions in your editor to edit your configuration file:

git config --global --edit

After doing this, you may fix the identity used for this commit with:

git commit --amend --reset-author

4 files changed, 68 insertions(+), 812 deletions(-) delete mode 100644 scripts/distill_flows.py

diff --git a/scripts/distill_flows.py b/scripts/distill_flows.py deleted file mode 100644 index 03bd3a3..0000000 --- a/scripts/distill_flows.py

복구

git checkout HEAD^ -- scripts/distill_flows.py

삭제 이유에 대한 커서 코드 에이전트의 대답

일반적으로 Undo만으로는 파일이 삭제되지 않습니다.

Undo가 하는 일

  • Undo(실행 취소) 는 보통 현재 열린 파일의 내용을 이전 편집 상태로 되돌리는 동작입니다.
  • 파일을 디스크에서 지우는(delete) 동작과는 별개입니다.
  • 그래서 “Undo를 했다”는 것만으로는 파일 자체 삭제의 원인이 되지 않습니다.

그런데도 “삭제됐다”처럼 보일 수 있는 경우

  1. 내용이 비어 있는 상태로 되돌아간 경우

    • 예전에 에이전트가 실수로 파일 전체를 비우는 수정을 했고, 그 상태가 Undo 히스토리에 들어 있었다면,
      Undo를 여러 번 하다가 그 “빈 내용” 상태로 돌아갈 수 있습니다.
    • 그러면 파일은 디스크에 있지만 내용이 비어 있어서 “삭제된 것처럼” 보일 수 있습니다.

  2. Revert / Git과 혼동

    • “Revert file”, “Revert all”, Git checkout / reset 등은 Undo와 다르게 동작합니다.
    • 그런 식으로 이전 커밋 상태로 되돌리는 과정에서, 그 커밋에 해당 파일이 없었다면 파일이 사라진 것처럼 보일 수 있습니다.
    • 이건 “Undo”라기보다 버전 관리 쪽 동작입니다.

  3. 다른 파일을 Undo한 경우

    • 여러 파일이 수정된 뒤, 다른 파일에서 Undo를 해서 그 파일이 비워지거나 이전 상태로 돌아가면,
      “저 작업 할 때 뭔가 사라졌다”고 느낄 수 있습니다.
    • 이 경우에도 파일 삭제가 아니라 내용 변경/비움입니다.

정리

  • “Undo로 파일 변경을 되돌렸다”는 것만으로는 파일 삭제를 유발하지 않습니다.
  • 다만
    • Undo로 **“내용이 비어 있던 과거 상태”**로 돌아갔거나,
    • Revert / Git으로 예전 커밋으로 되돌리면서 그 커밋에 파일이 없었거나,
    • 다른 파일이 Undo로 크게 바뀌었을 수는 있어서,
      그런 경우 “파일이 삭제된 것처럼” 보일 수 있습니다.
  • 지금 distill_flows.py가 다시 805줄로 보인다면, Git에서 복구했거나, 에디터에서 “다시 실행(Redo)” 또는 다른 복구로 내용이 돌아온 상태로 보시면 됩니다.

교훈

변경 단위 커밋이 살렸다. 변경 단위 커밋이 중요하다.

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