Codex/update vector search configuration

.dockerignore

@@ -0,0 +1,50 @@
+# Git
+.git
+.gitignore
+.gitattributes
+
+# Python
+__pycache__
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+*.egg-info
+dist
+build
+.venv
+venv
+env
+
+# IDE
+.vscode
+.idea
+*.swp
+*.swo
+*~
+
+# 缓存和日志
+cache/
+*.log
+.DS_Store
+
+# 环境变量（会单独挂载）
+.env
+.env.local
+.env.backup*
+
+# 测试
+.pytest_cache
+.coverage
+htmlcov
+
+# 文档
+*.md
+docs/
+
+# Neo4j 数据（会用 volume）
+neo4j_data/
+neo4j_logs/
+
+# 文件注册表（会单独挂载）
+file_registry.json

.env.example

@@ -1,14 +1,25 @@
 # === OpenAI 相关 ===
-# OpenAI API 密钥
+# 通用配置（如果不单独配置 LLM 和嵌入模型，则两者共用以下配置）
 OPENAI_API_KEY = 'sk-xxx'
-# OpenAI 兼容服务地址（可指向代理或本地兼容服务）
 OPENAI_BASE_URL = 'http://localhost:13000/v1'
 
 # 向量模型名称（用于嵌入检索）
 OPENAI_EMBEDDINGS_MODEL = 'text-embedding-3-large'
 # 生成模型名称（用于回答生成）
 OPENAI_LLM_MODEL = 'gpt-4o'
 
+# === 混合使用不同 API（可选配置）===
+# 如果您想为 LLM 和嵌入模型使用不同的 API 服务，可以单独配置：
+# 例如：LLM 用 DeepSeek（便宜），嵌入用 OpenAI（质量好）
+
+# LLM 专用配置（如不设置则使用上面的 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_BASE_URL）
+# OPENAI_LLM_API_KEY = 'sk-your-deepseek-key'
+# OPENAI_LLM_BASE_URL = 'https://api.deepseek.com/v1'
+
+# 嵌入模型专用配置（如不设置则使用上面的 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_BASE_URL）
+# OPENAI_EMBEDDING_API_KEY = 'sk-your-openai-key'
+# OPENAI_EMBEDDING_BASE_URL = 'https://api.openai.com/v1'
+
 # 采样温度：越高越随机，建议 0~1
 TEMPERATURE = 0
 # 生成回答的最大 Token 限制
@@ -259,3 +270,7 @@ LANGSMITH_ENDPOINT="https://api.smith.langchain.com"
 LANGSMITH_API_KEY="xxx"
 # Langsmith 项目名称
 LANGSMITH_PROJECT="xxx"
+
+# === 其他配置 ===
+# 禁用 tokenizers fork 警告
+TOKENIZERS_PARALLELISM=false