Today I Learned

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• 시작일 : 2019년 2월 6일 ​

작성규칙

• 언어나 기술명으로 폴더를 만든다(root에 문서를 만들지 않는다).
• python의 경우 ipynb(혹은 py)으로 생성, python이 아닌 다른 언어라면 md파일(혹은 html파일) 권장한다.
• 파일명은 영어로 작성한다. ​

Folder Structure

1) Computer-Science-School

├── 1. Operating System
├── 2. System Programming
├── 3. Python & Web

2) Data-Anaytics

├── 1. Kickstarter
├── 2. Lending Club
├── 3. Hyundai Department Store
├── 4. Airbnb
├── 5. Boston House Price
├── 6. Titanic
├── 7. Bikeshare
├── 8. Rossman Store
├── 9. Sanfrancisco Crime
├── 10. Korea Welfare

3) Data-Engineering-School

├── 1. AWS
├──├── EC2
├──├── S3
├──├── Cloud Watch
├── 2. Data Engineering Intro
├──├── Hadoop
├──├── MapReduce
├──├── Hive
├──├── 분산 DB
├── 3. RDBMS 실습 및 효율화
├──├── Managed RDBMS(RDS)
├──├── Scale Up
├──├── Load Balancing
├── 4. Spark
├── 4.1. Spark DataFrame
├──├── Spark SQL
├──├── Spark DataFrame UDF
├──├── Spark DataFrame Analytic Function
├── 4.2. Spark Cluster
├──├── Spark Cluster 구축 리뷰 (EMR)
├──├── Master, Slave Script
├──├── Cluster 구조 (이론)
├──├── Cluster UI
├── 4.3. Spark Streaming
├──├── Spark Streaming 이론 수업
├──├── 실습환경 구축
├──├── 트위터 실시간 분석 실습
├── 5. Practice using Cloud Platform
├── 5.1. Preprocessing & Storage
├──├── EMR
├──├── Athena
├──├── Redshift
├── 5.2. Collection
├──├── Kinesis stream
├──├── Kinesis Firehose
├──├── Lambda
├── 5.3. Dashboard
├──├── AWS ES (Elasticsearch Service)
├──├── DMS (Database Migration Service)
├── 5.4. Cloud_GCP
├──├── GCP Bigquery
├── 5.5. Sage Maker for ML
├──├── Sage Marker
├── 6.Visualization
├──├── Tableau
├──├── DataStudio
├──├── BI Tools (Dashboard)
├── 7. ETC
├──├── Linux
├──├── Network
├──├── Docker
├──├── Homebrew

4) Git

5) Scraping

6) SQL

7) Statistics

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Reference

• 유림님 TIL
• 성윤님 TIL