Bienvenue dans le dépôt central des ateliers de l'initiative CODE "MATRIX", animé par N'faly Sylla. Cet espace rassemble toutes les ressources, codes et présentations de nos sessions de live coding dédiées à l'exploration de l'Intelligence Artificielle, du Machine Learning et du Deep Learning.
Notre mission est de démystifier des sujets complexes en adoptant une approche pratique, narrative et accessible à tous.
Découvrez ci-dessous la liste des sessions disponibles. Chaque dossier contient le matériel complet (notebooks, slides, datasets) pour vous permettre de suivre et de reproduire l'atelier à votre propre rythme.
Session 1 : Les Fondamentaux du Machine Learning
- Description : Un voyage de 2 heures pour maîtriser les bases de la Data Science. De l'analyse exploratoire de données à la construction de votre premier modèle prédictif, cet atelier est le point de départ idéal pour quiconque s'intéresse à l'IA.
- Concepts clés : Régression Linéaire, Analyse Exploratoire (EDA), Prétraitement des Données, Évaluation de Modèles (R², RMSE), Biais vs. Variance.
- Projet : Prédire le prix de vente de maisons.
➡️ Accéder aux ressources de la Session 1
Session 2 : Le Grand Voyage du Deep Learning
- Description : Une plongée immersive dans les architectures qui donnent aux machines la capacité de "voir" et de "lire". Cet atelier explore les deux piliers du Deep Learning moderne à travers une série de quêtes pratiques.
- Concepts clés : Réseaux Convolutifs (CNN), Réseaux Récurrents (LSTM), Couches
Embedding, Architectures Encodeur-DĂ©codeur. - Projets :
- Reconnaissance de chiffres manuscrits (CNN).
- Analyse de sentiments dans des textes (LSTM).
➡️ Accéder aux ressources de la Session 2
- Naviguez dans le dossier de la session qui vous intéresse (
ML-SC-1,ML-SC-2, etc.). - Consultez le
README.mdspécifique à cette session pour des instructions détaillées. - Ouvrez les notebooks directement dans Google Colab pour une expérience interactive.
Je suis N'faly Sylla, élève ingénieur en Génie Informatique à l'ENSA Tanger.
- LinkedIn : linkedin.com/in/8sylla
- GitHub : @8sylla
N'hésitez pas à me contacter pour toute question, suggestion ou collaboration !
Ce dépôt est un projet vivant. De nouvelles sessions seront ajoutées régulièrement. Restez connectés !