Project-Dash

Uma dashboard interativa e intuitiva para análise de um dataset de pessoas diagnosticadas com diabetes. A aplicação permite uma visualização clara e dinâmica dos dados, facilitando a exploração de padrões, tendências e insights relacionados aos diferentes tipos de diabetes e suas variáveis associadas.

📊 Descrição do Projeto

O Project-Dash foi desenvolvido em Python e utiliza as bibliotecas Pandas, Plotly e Streamlit para criar uma interface interativa com gráficos estáticos e dinâmicos. Essa dashboard permite ao usuário filtrar e visualizar os dados de acordo com diferentes faixas etárias e tipos de diabetes, oferecendo uma análise visual direta e eficiente.

🚀 Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem de programação utilizada para todo o desenvolvimento do projeto.
• Pandas: Para manipulação e tratamento de dados.
• Plotly: Para criação de gráficos e visualizações interativas.
• Streamlit: Para construção da interface web e interatividade da aplicação.

📌 Funcionalidades

• Gráficos Estáticos: Exibição de gráficos informativos que oferecem uma visão geral dos dados.
• Gráficos Interativos: Permite a seleção de faixas etárias e tipos de diabetes, ajustando os gráficos em tempo real para uma análise mais personalizada.
• Análise Exploratória de Dados (EDA): Ferramenta poderosa para explorar padrões, detectar outliers, preencher valores ausentes e gerar hipóteses significativas.

📂 Estrutura do Projeto

Project-Dash/
│
├── data/
│   └── diabetes_dataset00.csv       # Dataset utilizado para a análise
│
└── dashboard.py                # Código principal para rodar a dashboard

⚙️ Como Executar

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/AdlerCastro/Project-Dash.git
cd Project-Dash

2. Instale as dependências:

pip install pandas plotly streamlit

3. Execute a aplicação

streamlit run dashboard.py

5. Acesse a dashboard: Após a execução, a dashboard estará disponível em

http://localhost:8501