🇹🇷 Anthropic'in resmi eğitim materyallerinin Türkçe çevirisi
Bu repository, Anthropic tarafından hazırlanan aşağıdaki kursların Türkçe çevirilerini içermektedir:
- Başlangıç: API'ye giriş ve temel kurulum
- Mesaj Formatı: Claude ile etkili iletişim
- Modeller: Farklı Claude modelleri ve kullanım alanları
- Parametreler: API parametrelerinin optimizasyonu
- Streaming: Gerçek zamanlı yanıt alma
- Görsel İşleme: Claude'un görsel analiz yetenekleri
- Temel Prompt Yapısı: Etkili prompt yazma temelleri
- Net ve Doğrudan İletişim: Claude ile açık iletişim
- Rol Atama: Role-prompting teknikleri
- Veri ve Talimat Ayrımı: Yapılandırılmış prompt tasarımı
- Çıktı Formatı: Claude'un yanıt formatını yönlendirme
- Adım Adım Düşünme: Karmaşık problemleri çözme
- Örnek Kullanımı: Few-shot prompting
- Halüsinasyon Önleme: Güvenilir sonuçlar alma
- Karmaşık Promptlar: Gelişmiş prompt tasarımı
- Ek Konular: Zincir promptlar, araç kullanımı, değerlendirme, arama
- Değerlendirmelere Giriş: Prompt performansı ölçümü
- Workbench Değerlendirmeleri: Görsel değerlendirme araçları
- Kod Tabanlı Değerlendirmeler: Otomatik değerlendirme sistemleri
- Sınıflandırma Değerlendirmeleri: Kategorizasyon performansı
- Özel Değerlendiriciler: Kullanıcı tanımlı metrikler
- Prompt Engineering Özeti: Pratik teknikler
- Tıbbi Promptlar: Sağlık sektörü uygulamaları
- Çağrı Özetleyici: İletişim analizi
- Müşteri Destek AI: Otomatik destek sistemleri
- Araç Kullanımına Genel Bakış: Function calling temelleri
- İlk Basit Araç: Temel araç entegrasyonu
- Yapılandırılmış Çıktılar: Structured outputs
- Komple İş Akışı: End-to-end implementation
- Araç Seçimi: Tool choice optimizasyonu
- Çoklu Araç Chatbot: Gelişmiş entegrasyon
- AI/ML Geliştiricileri: Claude API'sini projelerinde kullanmak isteyenler
- Prompt Mühendisleri: Etkili prompt yazma tekniklerini öğrenmek isteyenler
- Ürün Yöneticileri: AI entegrasyonu planlayan ekip liderleri
- Araştırmacılar: Claude'un yeteneklerini araştırmak isteyenler
- Öğrenciler: AI ve doğal dil işleme alanında kendini geliştirmek isteyenler
# Python 3.8+ gereklidir
pip install jupyter notebook
pip install anthropicexport ANTHROPIC_API_KEY="your_api_key_here"pip install boto3
# AWS credentials yapılandırması gereklidir-
Repository'yi klonlayın:
git clone https://github.com/yourusername/turkce-courses.git cd turkce-courses -
API anahtarınızı ayarlayın:
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
-
Jupyter Notebook'u başlatın:
jupyter notebook
-
İstediğiniz kursu açın ve öğrenmeye başlayın!
anthropic_api_fundamentals/- API temellerini öğreninprompt_engineering_interactive_tutorial/- Prompt engineering becerilerini geliştirinreal_world_prompting/- Pratik uygulamaları inceleyin
tool_use/- Function calling ve araç entegrasyonuprompt_evaluations/- Performans ölçümü ve optimizasyon
Bu çevirileri geliştirmeye yardımcı olmak isterseniz:
- Fork edin
- Feature branch oluşturun (
git checkout -b feature/iyilestirme) - Commit edin (
git commit -am 'Çeviri iyileştirmesi') - Push edin (
git push origin feature/iyilestirme) - Pull Request oluşturun
- Teknik terimler mümkün olduğunca Türkçe karşılıklarıyla kullanılmalı
- Kod örnekleri ve değişken isimleri İngilizce kalmalı
- Tutarlı terminoloji kullanılmalı
Orijinal İçerik: © Anthropic. CC-BY-NC 4.0 lisansı altında yayınlanmıştır.
Türkçe Çeviri: Ahmet tarafından yapılmıştır.
Bu çeviriler, orijinal Anthropic içeriğinin CC-BY-NC 4.0 lisansı kapsamında Türkçe'ye uyarlanmış halidir. Ticari olmayan kullanım için özgürce kullanılabilir.
Sorularınız, önerileriniz veya hata bildirimleri için issue açabilirsiniz.
⭐ Bu repository'yi beğendiyseniz yıldızlamayı unutmayın!
Happy Learning! / İyi Öğrenmeler! 🎓