Spotify Playlist Analyzer 🎧

Projeto de visualização e exploração de dados musicais com base em suas playlists personalizadas usando a API do Spotify, Python e Power BI.

Objetivo

Extrair dados da API do Spotify a partir de uma playlist pessoal e apresentar visualmente informações como popularidade das músicas, duração média, distribuição por artistas.

Tecnologias Utilizadas

• Python + Spotipy
• Pandas
• Power BI

Funcionalidades

• Coleta de dados via API do Spotify
• Exportação dos dados transformados para CSV
• Visualização interativa com Power BI
• Filtros por popularidade e duração
• Análise gráfica de músicas, artistas e álbuns

Exemplo de Dashboard

Como executar localmente

Clone o repositório

git clone https://github.com/AlanBReis/spotify-data-analysis.git

Configure o arquivo .env com suas credenciais da API do Spotify

Para que o script de coleta de dados possa interagir com a API do Spotify, você precisará criar um aplicativo no Painel de Desenvolvedores Spotify. Após criar o aplicativo, você receberá um Client ID e um Client Secret.

Siga estas etapas para configurar o arquivo .env localmente:

1. Copie o arquivo de exemplo: Execute o seguinte comando no terminal, na raiz do seu projeto:

    cp .env.example .env

Este comando criará uma cópia do arquivo .env.example chamada .env. O arquivo .env.example já deve conter as variáveis esperadas (por exemplo, SPOTIPY_CLIENT_ID= e SPOTIPY_CLIENT_SECRET=).

2. Edite o arquivo .env: Abra o arquivo .env com um editor de texto. Você precisará preencher os valores corretos para as seguintes variáveis, substituindo o texto SEU_CLIENT_ID e SEU_CLIENT_SECRET pelos seus valores reais obtidos no Painel de Desenvolvedores Spotify:

   SPOTIPY_CLIENT_ID=SEU_CLIENT_ID
   SPOTIPY_CLIENT_SECRET=SEU_CLIENT_SECRET
   SPOTIPY_REDIRECT_URI=http://localhost:8888/callback  # Ou a URI de redirecionamento que você configurou no painel
   

Importante:

• Não compartilhe seu arquivo .env ou suas credenciais diretamente com outras pessoas.
• Certifique-se de que o arquivo .env esteja listado no seu arquivo .gitignore para evitar que suas informações confidenciais sejam enviadas para o repositório Git.

3. URI de Redirecionamento: A SPOTIPY_REDIRECT_URI é a URI para a qual o Spotify redirecionará o usuário após a autenticação. Para desenvolvimento local, http://localhost:8888/callback

Instale as dependências

pip install -r requirements.txt

Modifique para a ID do seu spotify

Modifique no arquivo fetch_trends.py sua ID

playlist_id = "5gJ6V0oZhIR52XOf6ruGw7"

Execute a coleta de dados

python src/etl/fetch_trends.py

Esse script gera um arquivo CSV com os dados da sua playlist.

Visualize os dados no Power BI Abra o arquivo powerbi-spotify.pbix no Power BI Desktop para explorar o dashboard interativo.

Desenvolvido por Alan Reis

Licença

MIT