一款专为赛车模型爱好者打造的智能收藏管理工具。结合 Elasticsearch 搜索引擎与 OpenAI 语义理解技术，支持多维度分类、智能检索（关键词/模糊/语义）、Excel批量导入导出，让您的模型收藏管理更轻松高效。
AiModelAdministration是一款专为赛车模型爱好者打造的开源工具，结合 Elasticsearch 搜索引擎与 OpenAI 语义理解技术，提供高效、智能的模型收藏管理解决方案。系统支持多维度分类、智能检索和数据批量处理，让您的模型收藏管理更轻松。
- 全面的库存管理
- 支持模型信息的完整生命周期管理（新增、修改、查询、删除）
- 内置默认模型属性（品牌、比例、赛季、车队等）
- 支持自定义字段配置，适应不同收藏需求
- 智能检索系统
- 关键词精确检索：按特定属性精准查找
- 模糊检索：支持近似匹配，容忍输入误差
- 语义检索：基于 OpenAI 向量嵌入，理解自然语言查询意图
- 批量数据处理
- Excel 模板导入：快速批量添加模型数据
- 数据导出备份：支持将库存信息导出为 Excel
- 批量状态筛选：按入库 / 预售 / 退订 / 已售状态分类查看
- 灵活的系统配置
- 支持 Elasticsearch 连接参数自定义
- 兼容 OpenAI 及兼容 API 服务（支持接口地址与密钥配置）
- 数据存储路径可配置，方便备份管理
- 两种使用模式
- 默认模式：使用预设的赛车模型属性字段
- 自定义模式：根据个人需求创建专属字段体系
- 后端
- Python 3.8+
- Elasticsearch Python SDK
- OpenAI Python SDK
- 交互界面
- PyWebIO（用于创建 Web 交互应用）
- 可视化的初始化数据库，可以自由构建你个数据库格式，也可使用默认格式
- 使用Excel表格批量录入数据，过去的数据一键录入，无痛转换平台
- 一键登记全新模型，方便快捷
- 多种检索模式
- 关键词检索——高效（传统匹配方式，搜索精准）
- 模糊检索——方便（模糊匹配，支持拼写错误纠正）
- 语义检索-智能（如搜索世冠即可返回世界冠军的模型）
- 一键修改，查找到模型，一键点击即可修改
- 已加导出成excel，方便备份数据
| 组件 | 测试版本 | 兼容范围 |
|---|---|---|
| Elasticsearch | 8.15.0 | 8.x系列 |
| Python | 3.10 | ≥3.10 |
| IK分词器 | 8.15.0 | 需与ES主版本严格匹配 |
注意事项
- IK分词器版本必须与Elasticsearch主版本一致
- 生产环境建议启用xpack安全模块
- Windows系统需使用PowerShell执行Docker命令
| 资源平台 | 下载地址 |
|---|---|
| 阿里云盘 | https://www.alipan.com/s/DSAeUFYeC11 |
| 夸克网盘 | https://pan.quark.cn/s/260c70bb004a |
Elasticsearch独立部署：
docker run -d --name elasticsearch \
-p 127.0.0.1:9200:9200 \
-p 127.0.0.1:9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g" \
-e "xpack.security.enabled=false" \
-e "network.host=127.0.0.1" \
-v ${LOCAL_DATA_PATH}/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v ${LOCAL_DATA_PATH}/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v ${LOCAL_DATA_PATH}/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.15.0Elasticsearch + Kibana联合部署：
创建专用网络
docker network create es-net启动Elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch \
--network es-net \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g" \
-e "xpack.security.enabled=false" \
-v ${LOCAL_DATA_PATH}/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v ${LOCAL_DATA_PATH}/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v ${LOCAL_DATA_PATH}/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.15.0启动Kibana
docker run -d --name kibana \
--network es-net \
-p 5601:5601 \
-e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" \
docker.elastic.co/kibana/kibana:8.15.0注意：将
${LOCAL_DATA_PATH}替换为实际存储路径，Kibana默认访问地址：http://localhost:5601
创建Python 3.10虚拟环境
conda create -n es python=3.10 -y
conda activate es安装核心依赖
pip install elasticsearch==8.15.0 openai pandas openpyxl国内使用可尝试使用清华源加速
pip install elasticsearch==8.15.0 openai pandas openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple确保Python版本≥3.10
python --version安装项目依赖
pip install elasticsearch==8.15.0 openai pandas openpyxl国内使用可尝试使用清华源加速
pip install elasticsearch==8.15.0 openai pandas openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple初次使用需要安装IK分词器插件，并做部分设置，下面以MacOS为例进行初始化。
- 解压elasticsearch和IK分词器插件
# Enable security features
xpack.security.enabled: false
xpack.security.enrollment.enabled: false
# Enable encryption for HTTP API client connections, such as Kibana, Logstash, and Agents
xpack.security.http.ssl:
enabled: false
keystore.path: certs/http.p12
# Enable encryption and mutual authentication between cluster nodes
xpack.security.transport.ssl:
enabled: false
verification_mode: certificate
keystore.path: certs/transport.p12
truststore.path: certs/transport.p12# Allow HTTP API connections from anywhere
# Connections are encrypted and require user authentication
http.host: 127.0.0.1- 重新启动ElasticSearch，运行文件
elasticsearch-8.15.0/bin/elasticsearch
| 渠道 | 链接 |
|---|---|
| 📂 GitHub | AlexisZ12/AiModelAdministration |
| 🎁 爱发电 | AlexisZ12 |
| 📧 邮箱 | 2242809239@qq.com |
| 💬 微信 | Alexis_12_Z |
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