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Seichi Junrei Eki Finder

This is a script that retrieves Seichi Junrei landmarks through the Anitabi APIs. It uses the Overpass APIs to search for the nearest tram/subway station for each landmark, with a default initial search radius by 1 km and a maximum search radius by 8km. It calculates the distance between the landmark and the station and counts the number of landmarks associated with each station. The reason that I create this tool is to support the travelers who want to plan their Seichi Junrei travels in Japan, especially for the cities with complex network like Tokyo :D You might find difficult when you try to plan your travel routes with various anime.

(07/08/2025) Ive upload a tampermonkey script for this repository. So you can use the functions directly through Anitabi web. See: seichi-junrei-eki-finder-tampermonkey-scripts

Features

1. Get Landmark Data

   • Fetch the landmark details from the Anitabi APIs, using the Bangumi ID.

2. Find Nearest Stations

   • Use the Overpass APIs from OpenStreetMap to get nearby stations based on the landmark's latitude and longitude.
   • The search radius will expanded step by step (1000m -> 2000m -> 4000m -> 8000m). i.e. if not able to find a station, redius *= 2, with a maximum r == 8km.

3. Distance Calculation

   • Use the Haversine formula to calculate the geographical distance (km) between the landmarks and stations.

4. Output Files

   • Save the nearest station information for each landmark locally.
   • Count the number of landmarks associated with each station.
   • Log files.

Process

1. Enter the Bangumi ID of your anime. For example ,for Shirobako, it's Bangumi Id is 110467.
2. Fetch and save the landmark data.
3. Search for the nearest stations for each landmark and record the results.
4. Save detailed station information and statistics, then recording logs.

APIs

1. Anitabi API

   • Reference: Anitabi APIs
   • Parameters: haveImage (optional, true filters landmarks with images, default is false)【This might not work】
   • Purpose: Query landmark information for specific anime based on its Bangumi ID.
   • Response Data: Landmark list containing fields like id, name, geo, origin, originURL, etc.

2. Overpass API (OpenStreetMap)

   • Reference: Overpass APIs
   • Query: Use Overpass QL to find nearby stations (railway=station) , (station=subway).
   • Purpose: Find the nearest stations based on latitude, longitude, and radius.
   • Response Data: JSON format station information.

API KEYS

No configuration required, both are public APIs.

Output Files

• {subject_id}_locates.json: Landmark data returned by the Anitabi API.
• {subject_id}_stations.json: Landmark data with the nearest station information.
• {subject_id}_station_counts.txt: Station statistics for travel planning.
• station_query.log: Log file.

Tips

• The Overpass APIs and Anitabi APIs may have request rate limits, please don't send request frequently.
• You can change the default search range by modifying the initial_radius parameter.

圣地巡礼公共交通车站搜索器

这是一个脚本，根据Bangumi作品ID，通过Anitabi APIs获取对应动画的圣地巡礼地标信息，然后通过Overpass APIs搜索离每个地标直线距离最近的轨道交通（电车/地铁）站点，默认初始搜索半径为1公里，默认最大搜索半径为8公里。计算地标与站点的距离，并统计每个站点的地标数量。 我创建这个工具的目的是帮助想要规划日本圣地巡礼的旅行者，尤其是在像东京这样交通网络复杂的大城市 :D 当你尝试规划包含复数作品的旅行路线时，你可能会发现这很困难。 (2025/08/07)我创建了一个油猴脚本，更好地集成了这些功能，可以直接在Anitabi的页面上通过按钮发送和解析请求。详见：seichi-junrei-eki-finder-tampermonkey-scripts

功能

1. 获取地标数据

   • 通过用户输入的Bangumi作品ID，从Anitabi APIs获取该作品的圣地巡礼地标详情。

2. 查找最近站点

   • 使用 OpenStreetMap的Overpass APIs，根据地标的经纬度查找附近火车站或地铁站。
   • 逐步扩大搜索范围的策略（1000m->2000m->4000m->8000m）。

3. 距离计算

   • 使用Haversine公式计算地标与站点之间的地理距离（km）。

4. 输出文件

   • 将每个地标的最近站点信息保存到本地。
   • 统计每个站点关联的地标数量。
   • 日志文件

流程

1. 输入Bangumi作品ID。
2. 获取地标数据并保存。
3. 对每个地标查找最近站点，记录结果。
4. 保存详细站点信息和统计结果，同时输出到日志。

APIs

1. Anitabi API

   • 参考: Anitabi APIs
   • 参数: haveImage（可选，true 筛选含图片的地标，默认 false）【此处疑似未生效】
   • 用途: 根据Bangumi条目id，查询该动画的巡礼地标信息。Bangumi条目id可从该条目的URL获得。
   • 返回数据: 地标列表，包含 id, name, geo, origin, originURL 等字段。

2. Overpass API (OpenStreetMap)

   • 参考: Overpass APIs
   • 查询: 使用 Overpass QL 搜索目标坐标附近的轨道交通(railway=station)、(station=subway)。
   • 用途: 根据经纬度和设定半径查找最近的站点。
   • 返回数据: JSON 格式的站点节点信息。

API KEYS

无需配置，均为公共APIs

输出文件

• {subject_id}_locates.json: Anitabi APIs返回的地标数据。
• {subject_id}_stations.json: 地标信息与最近站点信息。
• {subject_id}_station_counts.txt: 站点统计，用于旅行计划。
• station_query.log: 日志。

Tips

• Overpass API和Anitabi API可能会限制请求频率，请适度使用。
• 可通过修改initial_radius参数调整搜索范围。

聖地巡礼公共交通駅検索ツール

これは、Bangumi作品IDを使用してAnitabi APIsから聖地巡礼のランドマーク情報を取得し、その後Overpass APIsを使用して各ランドマークから最も近い鉄道（電車/地下鉄）駅を検索するPythonスクリプトです。デフォルトの初期検索範囲は1km、最大検索範囲は4kmです。スクリプトは、ランドマークと駅の間の距離を計算し、各駅に関連するランドマークの数をカウントします。

機能

1. ランドマークデータの取得

   • Bangumi作品IDを使用してAnitabi APIsから聖地巡礼のランドマーク詳細を取得します。

2. 最寄り駅の検索

   • OpenStreetMapのOverpass APIsを使用して、ランドマークの緯度と経度を元に、最寄りの鉄道駅や地下鉄駅を検索します。
   • 検索範囲は順次拡大します（1000m -> 2000m -> 4000m）。

3. 距離計算

   • Haversine公式を使用して、ランドマークと駅との地理的距離（km）を計算します。

4. 出力ファイル

   • 各ランドマークの最寄り駅情報をローカルに保存します。
   • 各駅に関連するランドマークの数をカウントします。
   • ログファイル

流れ

1. Bangumi作品IDを入力します。
2. ランドマークデータを取得し、保存します。
3. 各ランドマークの最寄り駅を検索し、結果を記録します。
4. 詳細な駅情報と統計結果を保存し、ログとして出力します。

API

1. Anitabi API

   • 参考: Anitabi APIs
   • パラメータ: haveImage（オプション、trueで画像付きのランドマークをフィルタリング、デフォルトはfalse）【このパラメータは未対応の可能性があります】
   • 用途: BangumiエントリIDを使用して、特定のアニメの聖地巡礼のランドマーク情報を取得します。BangumiエントリIDは、エントリのURLから取得できます。
   • レスポンスデータ: id、name、geo、origin、originURLなどを含むランドマークのリスト。

2. Overpass API（OpenStreetMap）

   • 参考: Overpass APIs
   • クエリ: Overpass QLを使用して、目標座標の周辺にある鉄道駅（railway=station）や地下鉄駅（station=subway）を検索します。
   • 用途: 緯度と経度、および設定した半径を基に最寄りの駅を検索します。
   • レスポンスデータ: JSON形式の駅ノード情報。

API KEYS

設定不要、どちらも公開APIです。

出力ファイル

• {subject_id}_locates.json: Anitabi APIから返されたランドマークデータ。
• {subject_id}_stations.json: ランドマーク情報と最寄り駅情報。
• {subject_id}_station_counts.txt: 旅行計画用の駅統計。
• station_query.log: ログファイル。

ヒント

• Overpass APIとAnitabi APIはリクエスト頻度を制限する可能性があるため、適切に使用してください。
• initial_radiusパラメータを変更することで検索範囲を調整できます。