- [2026.01.13]: 🚀 NPU Exporter支持输出SN序列号
- [2026.01.13]: 🚀 支持基于AIBrix vLLM服务化实例级重调度
- [2026.01.13]: 🚀 基于AIBrix定义的PD分离CRD一键部署vLLM推理服务
- [2026.01.13]: 🚀 基于OME定义的PD分离CRD一键部署SGLang推理服务
- [2026.01.13]: 🚀 支持SGLang OME部署与实例级重调度
- [2026.01.13]: 🚀 调度与资源控制对象解耦
- [2026.01.13]: 🚀 调度资源占用优化，任务入队一定时间后未调度则重新入队
- [2026.01.13]: 🚀 支持公共故障预隔离
- [2026.01.13]: 🚀 NPU Exporter支持自定义指标
- [2026.01.13]: 🚀 支持A3推理多实例任务调度
- [2026.01.13]: 🚀 A3兼容A2 accelerator-type资源类型
- [2026.01.13]: 🚀 volcano1.10、1.11、1.12；k8s 1.31、1.32、1.34；docker 28.5.1、containerd 2.1.4兼容性验证
- [2026.01.13]: 🚀 一体机推理任务容器守护进程参考设计
- [2026.01.13]: 🚀 一体机的NPU故障检测与恢复
- [2026.01.13]: 🚀 调度器支持StatefulSet功能
- [2026.01.13]: 🚀 支持MindSpore框架下亚健康热切
- [2026.01.13]: 🚀 训练快恢易用性增强
MindCluster（AI集群系统软件）是支持NPU（昇腾AI处理器）训练和推理硬件的深度学习组件，使能构建集群全流程运行，提供NPU集群作业调度、运维监测、故障恢复等功能。深度学习平台开发厂商可以减少底层资源调度相关软件开发工作量，快速使能合作伙伴基于MindCluster开发深度学习平台。
├─ build
└─ component
├─ ascend-common
│ ├─ api
│ │ ├─ ascend-operator
│ │ │ ├─ apis
│ │ │ │ └─ batch
│ │ │ │ └─ v1
│ │ │ └─ client
│ │ │ ├─ clientset
│ │ │ │ └─ versioned
│ │ │ │ ├─ scheme
│ │ │ │ └─ typed
│ │ │ │ └─ batch
│ │ │ │ └─ v1
│ │ │ ├─ informers
│ │ │ │ └─ externalversions
│ │ │ │ ├─ batch
│ │ │ │ │ └─ v1
│ │ │ │ └─ internalinterfaces
│ │ │ └─ listers
│ │ │ └─ batch
│ │ │ └─ v1
│ │ └─ slownet
│ ├─ common-utils
│ │ ├─ cache
│ │ ├─ ethtool
│ │ ├─ hwlog
│ │ ├─ limiter
│ │ ├─ rand
│ │ └─ utils
│ └─ devmanager
│ ├─ common
│ ├─ dcmi
│ └─ hccn
├─ ascend-device-plugin
│ ├─ build
│ ├─ doc
│ │ └─ figures
│ └─ pkg
│ ├─ common
│ ├─ device
│ │ └─ deviceswitch
│ ├─ kubeclient
│ ├─ next
│ │ └─ deviceswitch
│ │ └─ customname
│ └─ server
├─ ascend-docker-runtime
│ ├─ assets
│ ├─ build
│ │ ├─ libboundscheck
│ │ ├─ makeself-header
│ │ └─ scripts
│ ├─ cli
│ │ ├─ src
│ │ └─ test
│ │ ├─ dt
│ │ └─ dt_go
│ ├─ destroy
│ │ └─ src
│ ├─ hook
│ │ └─ process
│ ├─ install
│ │ └─ process
│ ├─ mindxcheckutils
│ ├─ opensource
│ ├─ output
│ ├─ platform
│ └─ runtime
│ ├─ dcmi
│ └─ process
├─ ascend-faultdiag-online
│ ├─env_validation
│ └─prometheus
│ ├─base
│ └─prometheus_operator
├─ ascend-for-volcano
│ ├─ build
│ ├─ common
│ ├─ k8s
│ └─ util
│ ├─ config
│ ├─ doc
│ └─ figures
│ ├─ internal
│ │ ├─ npu
│ │ │ ├─ ascend310
│ │ │ │ ├─ card310x4
│ │ │ │ └─ chip310x4
│ │ │ ├─ ascend310p
│ │ │ │ ├─ card310px2
│ │ │ │ ├─ chip310px2
│ │ │ │ └─ vnpu
│ │ │ ├─ ascend910
│ │ │ │ ├─ ascend910a3
│ │ │ │ │ ├─ module910a3x16
│ │ │ │ │ └─ superpod
│ │ │ │ ├─ ascend910b
│ │ │ │ │ ├─ module910bx16
│ │ │ │ │ └─ vnpu
│ │ │ │ └─ ascend910old
│ │ │ │ └─ module910x8
│ │ │ ├─ base
│ │ │ └─ vnpu
│ │ ├─ nslb
│ │ ├─ rescheduling
│ │ └─ test
│ ├─ output
│ ├─ plugin
│ ├─ test
│ └─ testdata
│ └─ tor
├─ ascend-operator
│ ├─ build
│ └─ pkg
│ ├─ api
│ │ └─ v1
│ ├─ controllers
│ │ ├─ scaling
│ │ └─ v1
│ ├─ ranktable
│ │ ├─ common
│ │ ├─ generator
│ │ ├─ utils
│ │ ├─ v1
│ │ └─ v1dot2
│ ├─ testtool
│ └─ utils
├─ clusterd
│ ├─ build
│ └─ pkg
├─ container-manager
│ ├─ build
│ └─ pkg
│ ├─ command
│ ├─ common
│ ├─ container
│ │ ├─ app
│ │ └─ domain
│ ├─ devmgr
│ ├─ fault
│ │ ├─ app
│ │ └─ domain
│ ├─ reset
│ │ ├─ app
│ │ └─ domain
│ └─ workflow
├─ noded
│ ├─ build
│ └─ pkg
├─ npu-exporter
│ ├─ build
│ ├─ cmd
│ ├─ collector
│ ├─ platforms
│ ├─ plugins
│ ├─ tuils
│ └─ versions
├─ taskd
│ ├─ build
│ ├─ plugins
│ ├─ taskd
│ ├─ tests
│ ├─ venv
│ └─ Scripts
MindCluster版本配套详情请参考：版本配套详情
MindCluster基础调度特性与断点续训特性支持的框架：Pytorch、MindSpore。
介绍MindCluster的编译及安装方式。
-
拉取mind-cluster整体源码，例如放在/home目录下。
-
修改组件版本配置文件service_config.ini中mind-cluster-version字段值为所需编译版本，默认值如下：
mind-cluster-version=6.0.0 -
执行以下命令，进入/home/mind-cluster/build目录，选择构建脚本执行：
cd /home/mind-cluster/build
dos2unix *.sh && chmod +x *.sh ./build_all.sh $GOPATH -
执行完成后进入/home/mind-cluster，在各组件“output”目录下生成编译完成的文件。
-
此处使用的go版本为1.21。
在安装和使用集群调度组件前，用户需要提前了解集群调度组件的特性，并根据具体特性的特点和功能，选择需要使用的特性并安装相应的组件。
MindCluster将以单台Atlas 800T A2 训练服务器（同时作为管理节点和计算节点）为例，指导开发者快速完成NodeD、Ascend Device Plugin、Ascend Docker Runtime、Volcano、ClusterD、Ascend Operator组件的安装及使用整卡调度特性快速下发训练任务。具体的操作请参考：快速入门。
MindCluster组件提供资源调度功能，支持NPU集群作业调度、运维监测、故障恢复等功能。具体特性介绍如下：
| 特性名称 | 介绍 | Released |
|---|---|---|
| 容器化支持特性 | link | ✅ |
| 资源监测特性 | link | ✅ |
| 虚拟化实例特性 | link | ✅ |
| 基础调度特性 | link | ✅ |
| 断点续训特性 | link | ✅ |
| 一体机特性 | link | ✅ |
| MindIE Motor推理任务最佳实践 | link | ✅ |
| SGLang推理任务最佳实践 | link | ✅ |
| vLLM推理任务最佳实践 | link | ✅ |
API参考请参考：API参考。
相关FAQ请参考：FAQ。
- 当前容器方式部署本组件，本组件的认证鉴权方式为ServiceAccount，该认证鉴权方式为ServiceAccount的token明文显示，建议用户自行进行安全加强。
- 当前特权容器方式部署，该容器权限具有一定风险，建议用户自行进行安全加强。
- 其他安全声明详见：安全声明
- 通信矩阵详见：通信矩阵
- 公网地址详见：公网地址
版本分支的维护阶段如下：
| 状态 | 时间 | 说明 |
|---|---|---|
| 计划 | 1-3个月 | 计划特性 |
| 开发 | 3个月 | 开发新特性并修复问题，定期发布新版本 |
| 维护 | 3-12个月 | 常规分支维护3个月，长期支持分支维护12个月。对重大BUG进行修复，不合入新特性，并视BUG的影响发布补丁版本 |
| 生命周期终止（EOL） | N/A | 分支不再接受任何修改 |
| 版本 | 维护策略 | 当前状态 | 发布日期 | 后续状态 | EOL日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| master | 长期支持 | 开发 | 在研分支，不发布 | 2025-10-27 | - |
| v7.3.0 | 长期支持 | 开发 | 在研分支，未发布 | 2025-10-27 | - |
| v7.2.RC1 | 常规分支 | 维护 | 2025-10-25 | 预计2026/1/25起进入无维护状态 | 2025-10-27 |
| v7.1.RC1 | 常规分支 | EOL | 2025-07-24 | 2025-10-24 | |
| v7.0.RC1 | 常规分支 | EOL | 2025-04-27 | 2025-07-27 | |
| v6.0.0 | 长期支持 | 维护 | 2024-12-31 | 预计2025-12-31起进入无维护状态 | |
| v6.0.RC3 | 常规分支 | EOL | 2024-11-20 | 2025-02-20 | |
| v6.0.RC2 | 常规分支 | EOL | 2024-11-20 | 2025-02-20 | |
| v6.0.RC1 | 常规分支 | EOL | 2024-11-20 | 2025-02-20 | |
| v5.0.0 | 长期支持 | EOL | 2023-11-20 | 2024-11-20 |
- 本仓库代码中包含多个开发分支，这些分支可能包含未完成、实验性或未测试的功能。在正式发布前，这些分支不应被应用于任何生产环境或者依赖关键业务的项目中。请务必使用我们的正式发行版本，以确保代码的稳定性和安全性。 使用开发分支所导致的任何问题、损失或数据损坏，本项目及其贡献者概不负责。
- 正式版本请参考release版本 https://gitcode.com/ascend/mind-cluster/releases
MindCluster以Apache 2.0许可证许可，对应许可证文本可查阅LICENSE文件。
介绍MindCluster docs目录下的文档适用CC-BY 4.0许可证，具体请参见LICENSE文件。
- 贡献前，请先签署开放项目贡献者许可协议（CLA）。
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