Este repositório contém a implementação do projeto integrador do curso de Tecnologia em Banco de Dados, cujo objetivo é utilizar projeções populacionais do IBGE até 2070 para embasar a tomada de decisão estratégica em diversos setores da economia.
A proposta é organizar e analisar os dados demográficos por meio de processos de ETL, segmentando a população em faixas etárias estratégicas conforme padrões de consumo e ciclos de vida. A análise visa apoiar setores como saúde, turismo, previdência, tecnologia assistiva e consumo em geral.
- MySQL – Banco de dados relacional para armazenamento e análise dos dados populacionais.
- Power BI / Metabase / Tableau (opcional) – Ferramentas para construção de dashboards gerenciais.
- Python (pandas, matplotlib, seaborn) – Scripts auxiliares de análise e visualização (ETL).
- Excel / CSV – Dados brutos e processados.
- OLAP (Online Analytical Processing) – Consultas analíticas multidimensionais sobre o banco de dados.
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├── README.md # Este documento
├── docs/ # Evidências e gráficos OLAP, Vídeo de Apresentação do Banco de Dados, Imagens do Banco de dados
├── data/ # Base de dados original (Excel/CSV), Arquivo 1º Entrega corrigido (PDF)
├── ddl/ # Scripts de criação das tabelas (DDL)
├── dml/ # Scripts de carga de dados (DML)
└── olap/ # Consultas OLAP em SQL- Extração: Dados coletados do IBGE (projeções populacionais entre 2000 e 2070), estruturados em planilhas Excel.
- Transformação: Dados tratados, padronizados e reorganizados em faixas etárias adaptadas aos ciclos de vida.
- Carga: Inserção dos dados em banco de dados MySQL para posterior análise e uso em ferramentas de BI.
O banco de dados está estruturado com base em uma tabela principal de projeções populacionais, contendo os campos:
anofaixa_etariasexoregiaopopulacao_estimativa
As consultas OLAP estão disponíveis no diretório /olap e cobrem:
- Total da população por região e década.
- Comparações entre grupos etários (por exemplo, Jovens vs. 3ª Idade).
- Evolução percentual da população idosa.
- Análises de tendências para setores estratégicos.
Evidências em forma de gráficos e dashboards estão disponíveis na pasta /docs.
Os dashboards gerenciais foram desenvolvidos para facilitar a visualização das projeções e possibilitar o suporte à tomada de decisão. Eles apresentam:
- Projeções por faixa etária até 2070.
- Análises comparativas por década.
- Gráfico de envelhecimento da população.
As evidências podem ser verificadas Clicando Aqui
- IBGE – Projeções Populacionais 2024-2070
- HSR Specialist Researchers – Segmentação Etária
- Kimball, R. – ETL Toolkit
- Inmon, W. H. – Building the Data Warehouse
- Projeto Acadêmico SENAC (Grupo 02 - 2025)
- Bruno Giacomelli Chiarello
- Kelvin Santos de Souza Parreira
- Natacha Castellão Ramos
- Stefani Dal Puppo