Open
Conversation
1.viT는 대규모 데이터나 사전학습이 좀 필수로 필요하다고 생각하는데 ResNet은 구조가 비교적 단순하기 때ㅐ문에 적은데이터에서 좀 더 안정적으로 학습한다고 생각합니다! 2.pretrained=False로 설정하면 정확도가 크게 하락하고 학습이 느려지는 경향을 보였습니다. 이는 ViT가 강한 inductive bias가 없기도 하고 대규모 데이터에 의존하는 구조이기 때문에, 사전학습 없이 초기부터 유의미한 시각적 feature를 학습하기 어렵기 때문이라고 느껴졌습니다.
Collaborator
|
잘 적어주셨습니다!! ViT는 초대형 데이터 pre-train이 필수고, ResNet은 적은 데이터로도 잘 학습할 수 있죠. 수고했어요 지우님~~~ |
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
2 participants
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
1.viT는 대규모 데이터나 사전학습이 좀 필수로 필요하다고 생각하는데 ResNet은 구조가 비교적 단순하기 때ㅐ문에 적은데이터에서 좀 더 안정적으로 학습한다고 생각합니다!
2.pretrained=False로 설정하면 정확도가 크게 하락하고 학습이 느려지는 경향을 보였습니다. 이는 ViT가 강한 inductive bias가 없기도 하고 대규모 데이터에 의존하는 구조이기 때문에, 사전학습 없이 초기부터 유의미한 시각적 feature를 학습하기 어렵기 때문이라고 느껴졌습니다.