add HGSketch

[grzhx]

新增 HGSketch 模型

概述

新增 HGSketch 非参数图级别表示模型，通过提取单纯复形捕获高阶拓扑结构，结合局部敏感哈希（LSH）将异构图映射到低维 Hamming 空间，配合线性分类器完成图分类任务。

算法流程

1. 提取 k-单纯形并构建 Hodge Laplacian 矩阵
2. 基于节点类型的 one-hot 编码初始化异构特征
3. 局部信息放大 + 全局结构增强
4. 迭代 LSH 生成二值哈希码
5. 线性化后接 Logistic Regression 分类

改动文件

• openhgnn/models/HGSketch.py — 模型核心实现
• openhgnn/trainerflow/HGSketch_trainer.py — 训练流程（计算嵌入 + LR 分类）
• openhgnn/config.ini / config.py — 配置参数（K=2, R=3, D=128, seed=0）
• openhgnn/models/__init__.py / trainerflow/__init__.py / experiment.py — 注册绑定

测试

tests/test_hgsketch.py，20 个单元测试全部通过，覆盖注册、配置、核心算法、线性化、Hodge Laplacian 及边界情况。