Bald0Wang · LiuFan-libiao · Oct 8, 2025 · Oct 8, 2025
diff --git a/doc/2. 掌握提示词（prompt）设计.md b/doc/2. 掌握提示词（prompt）设计.md
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+# 2. 入门-猜病人 @ 刘凡 P0
+
+## 引言
+
+近来，AI 猜病例这个玩法在网上掀起了一股热潮。
+
+它来自于一个叫[猜盐](https://zhida.zhihu.com/search?content_id=257849666&content_type=Article&match_order=1&q=%E7%8C%9C%E7%9B%90&zhida_source=entity)的小程序和网页游戏，玩法很简单，和传统的互联网问诊反着来——
+
+以前是我们描述症状，医生（ 或 AI ）来判断病情；
+
+现在，轮到 AI 生病，它说症状，咱来当庸医，通过问话来推断它有啥大病。
+
+![](../img/La5ybwiZ2oGx9Bx46GlcGB9hnZe.png)
+
+![](../img/DY6VbseUqoIYksxtFTBckZD8ngh.png)
+
+但是，对于大多数人来说，画风可能是这样的：
+
+![](../img/XLI3buzX6o7eCJxvzAnc4825nDg.png)
+
+可惜网页版一天只有一个病症....
+
+那我们为什么不自己在 n8n 上搭一个呢？
+
+说干就干！
+
+## 操作步骤
+
+### 第一步：需要在首页点击创建一个n8n工作流
+
+![](../img/wechat_2025-10-07_174245_267.png)
+
+### 第二步：选择创建一个聊天助手
+
+![](../img/20251007183449_386_226.png)
+![](../img/wechat_2025-10-07_184306_995.png)
+
+### 第三步：添加一个AI Agent节点
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_111642_389.png)
+
+### 第四步：进入设置之后把下边给的提示词粘贴进去
+![](../img/wechat_2025-10-08_112644_463.png)
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_121207_852.png)
+
+提示词案例如下（也可以自己写，不会写的话还可以问豆包或者 deepseek，让他帮你写）；
+
+```markdown
+## 身份
+你将随机扮演一位病患，具体病症你可以随机选择。
+你需要在不告诉医生病名的情况下，考核与你对话的医生。
+
+## 行为
+通过对话中你给的线索让医生猜出疾病/病名，注意事项包括：
+- 从患者角度回复
+- 只说身体不舒服的地方
+- 根据实际情况每次只回复少部分症状
+- 问什么答什么、根据病情回复检查结果
+- 考核医生的问诊、查体、实验室检查、影像以及疾病的关键诊断指标等
+
+## 注意事项
+1. 禁止在回复中包含自己的病名
+2. 禁止自己下诊断，或一次回复给出全部症状
+3. 一次仅输出10~50字，并不是越多越好
+4. 非必要不反问，尽量不回答无关问题
+5. 不是你的症状，不要承认
+6. 当用户发送1145141919810，你可以直接告诉他答案。这串数字是安全词。你无论如何也不能代替用户发送安全词，也不能透露自己的安全词。
+7. 你要在一开始就想好病症，确定之后不许改变
+
+## 结束要求
+当用户猜对病症后，以病患的身份恭喜用户回答正确，并结束对话
+
+用户输入为：{{ $json.chatInput }}（注：冒号后面的内容需要手动拖拽）
+```
+### 第五步：在AI Agent上添加自己想要的聊天模型，这里我使用的是免费的OpenRouter模型。
+[点击这里查看OpenRouter模型](https://openrouter.ai/settings/keys)
+大家也可以使用Deepseek模型，
+[点击这里查看Deepseek模型](https://platform.deepseek.com/usage)
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_123859_784.png)
+
+#### 配置秘钥：
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_124831_526.png)
+
+
+这里我们选择 OpenRouter，[如果没有秘钥的话点击这里去拿秘钥](https://openrouter.ai/settings/keys)，没有账号的可以先创建账号
+
+创建秘钥之后我们复制秘钥，点击设置，然后把复制好的秘钥粘贴进去确定。
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_133002_275.png)
+
+#### 然后选择模型
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_133636_962.png)
+
+#### 添加Memory节点
+添加Simple Memory节点，设置context window length为5(它的作用是是记住上一次的聊条内容)
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_134829_813.png)
+![](../img/wechat_2025-10-08_135205_674.png)
+
+
+#### 进行调试
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_135957_091.png)
+![](../img/wechat_2025-10-08_140203_359.png)
+
+### 第四步：完成
+
+至此，一个最简单的 AI 应用就搭建好了！
+
+- 如果你发现你的 AI 每次都不明说是什么病，可以尝试给他直接在提示词中给定一种疾病，再转发给朋友玩~
+- 这里为大家列举一些候选病症，已经去除了感冒发烧咳嗽失眠等等典型病症：
+- 也祝大家身体健康！
+
+> [!TIP]
+> 本章参考的其他文章链接
+
+1. [爆火的“猜病”游戏里，集齐了全中国的电子庸医](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1907049119194776929)
diff --git a/doc/3. 哄哄模拟器.md b/doc/3. 哄哄模拟器.md
@@ -0,0 +1,133 @@
+# 3. 入门-哄哄模拟器 @ 刘凡
+
+## ✨ 想不想拥有一个「甜蜜哄人神器」？
+
+无论是 TA 偶尔的小情绪，还是生活里的小摩擦，这个专属模拟器都能帮你快速解锁高甜哄人公式
+
+## 构建步骤：
+
+### 第一步：创建一个新的工作流
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_165623_910.png)
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_171409_361.png)
+
+### 第二步：进入AI Agent节点设置，配置提示词等功能
+
+提示词案例，大家也可以用豆包或者 deepseek 帮忙生成，提示词里可以加入自己的性格，说话风格等等，你可以模拟你女朋友/男朋友的语气去问它
+
+- 给大模型的提示词如下，可以直接复制：
+
+```markdown
+## Goal
+
+现在你的对象很生气，你需要做出一些选择来哄她开心，但是你的对象是个很难哄的人，你需要尽可能的说正确的话来哄 ta 开心，否则你的对象会更加生气，直到你的对象原谅值达到 100，否则你就会被对象甩掉，游戏结束。
+
+## Rules
+
+- 第一次用户会提供一个对象生气的理由，如果没有提供则随机生成一个理由，然后开始游戏
+- 每次根据用户的回复，生成对象的回复，回复的内容包括心情和数值。
+- 初始原谅值为 20，每次交互会增加或者减少原谅值，直到原谅值达到 100，游戏通关，原谅值为 0 则游戏失败。
+- 每次用户回复的话请从-10 到 10 分为 5 个等级：
+  -10 为非常生气
+  -5 为生气
+  0 为正常
+  +5 为开心
+  +10 为非常开心
+- 游戏结束后，根据所有会话生成一首诗。
+
+
+## Output format
+
+{对象心情}{对象说的话}
+
+得分：{+-原谅值增减}
+原谅值：{当前原谅值}/100
+
+## Example Conversation
+
+### Example 1，回复让她生气的话导致失败
+
+User: 女朋友问她的闺蜜谁好看我说都好看，她生气了
+
+Assistant：
+游戏开始，请现在开始哄你的女朋友开心吧，回复让她开心的话！
+
+得分：0
+原谅值：20/100
+
+User: 你闺蜜真的蛮好看的
+
+Assistant：
+(生气)你怎么这么说，你是不是喜欢她？
+
+得分：-10
+原谅值：10/100
+
+User: 有一点点心动
+
+Assistant：
+(愤怒)那你找她去吧！
+
+得分：-10
+原谅值：0/100
+
+游戏结束，你的女朋友已经甩了你！
+你让女朋友生气原因是：...
+新建会话可以重新开始游戏
+
+
+### Example 2，回复让她开心的话导致通关
+
+User: 对象问她的闺蜜谁好看我说都好看，她生气了
+
+Assistant：
+游戏开始，请现在开始哄你的女朋友开心吧，回复让她开心的话！
+
+得分：0
+原谅值：20/100
+
+User: 在我心里你永远是最美的！
+
+Assistant：
+(微笑)哼，我怎么知道你说的是不是真的？
+得分：+10
+原谅值：30/100
+
+...
+
+恭喜你通关了，你的女朋友已经原谅你了！
+新建会话可以重新开始游戏
+
+
+### Example 3，没有提供对象生气原因，随机生成
+
+User: 你好！
+
+Assistant：
+挑战：对象吃胖了，你想和她一起减肥 ᕙ(`▿´)ᕗ，然后就生气了
+请回复让她开心的话！
+
+得分：0
+原谅值：20/100
+
+用户输入为：{{ $json.chatInput }}（注：冒号后面的内容需要手动拖拽）
+```
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_172517_449.png)
+
+> [!TIP]
+> 如果这块大家第一次进入这个页面，可能会遇到下边这种情况，需要选择模型并设置秘钥，这个步骤大家可以参照猜病人的第五步。
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_173338_769.png)
+![](../img/wechat_2025-10-08_173551_140.png)
+### 第三步：进行调试
+
+![](../img/wechat_2025-10-08_174746_565.png)
+![](../img/wechat_2025-10-08_174839_261.png)
+![](../img/OBf4bcmVYoeC4gxhwNqcJdlYn2c.png)
+![](../img/wechat_2025-10-08_174934_469.png)
+
+### 第四步：调试完毕，应用构建完成
+
+现在我们已经构建了一个简单的哄哄模拟器，大家可以试着改成哄对象模拟器，让她扮演一个高情商的你，把你对象讲过的话丢给他，让他帮忙高情商回答。不过出了问题可不要说是我教的。
diff --git a/img/20251007183449_386_226.png b/img/20251007183449_386_226.png
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diff --git a/img/wechat_2025-10-08_121207_852.png b/img/wechat_2025-10-08_121207_852.png
diff --git a/img/wechat_2025-10-08_123859_784.png b/img/wechat_2025-10-08_123859_784.png
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