🧠 AI Lab

ai-study
인공지능의 다양한 기술을 직접 구현하고, 강의와 교재를 통해 학습하는 실험실입니다.
단순한 모델 사용에 그치지 않고, 원리부터 응용까지 실습 중심으로 개념을 탐구하고 정리합니다.

🔬 실험 주제별 정리

주제	설명	링크
LangChain-basics	LangChain 기본 개념 학습(강의)	바로가기

🧭 목적

• AI 및 LLM의 핵심 개념을 직접 구현하며 이해
• 강의를 통한 LLM, LangChain, LangGraph, RAG, n8n 등 최신 AI 기술 학습
• 실무 프로젝트에 응용 가능한 AI 기술 습득

🧪 실험 방식

각 실험 디렉토리는 독립된 노트북(.ipynb) 또는 모듈형 프로젝트로 구성되어 있습니다.
README.md를 통해 개념, 코드, 실험 결과, 주의사항 등을 정리합니다.

✅ 실습 → 🔍 모델 분석 → 📘 개념 정리 → 💡 응용 프로젝트

🧑‍💻 실험 환경

• Python: 3.11+
• IDE: Jupyter Notebook / VSCode
• 필수 라이브러리:
  • openai
  • langchain
  • transformers