GanaBosques Web Admin

GanaBosques Web Admin es una aplicación web destinada a usuarios con permisos administrativos dentro del sistema GanaBosques. Su propósito es facilitar la administración de usuarios, la importación de datos clave (como capas espaciales y proveedores), y la visualización de información geoespacial y riesgos asociados a la deforestación.

🧩 Funcionalidades principales

• 📥 Importación de datos espaciales al sistema y publicación automática en GeoServer.
• 🧾 Carga y verificación de códigos SIT de proveedores con asignación por empresa y año.
• 👥 Gestión de usuarios y roles
• 🗺️ Visualización de mapas y riesgos

⚙️ Tecnologías utilizadas

• Python 3.10+
• Flask – Framework web ligero
• MongoDB – Base de datos NoSQL
• MongoEngine – ORM para MongoDB
• Bootstrap 5 – Interfaz responsiva
• GeoServer – Publicación de capas geoespaciales
• Docker – Para levantar servicios como GeoServer y MongoDB

📁 Estructura del proyecto

ganabosques_web_admin/
│
├── src/
│ ├── app.py # App principal
│ ├── config.py # Configuraciones dinámicas
│ ├── routes/
│ │ ├── home.py
│ │ ├── spatial_data_management.py
│ │ └── suppliers_data_management.py
│ ├── static/
│ │ └── img/
│ │ └── banner_vacas.png
│ ├── templates/
│ │ ├── base.html
│ │ ├── home.html
│ │ ├── import_suppliers.html
│ │ └── upload.html
│ ├── data/
│ │ └── layers/
│ │ ├── administrative_risk_annual/
│ │ ├── mosaic_properties/
│ │ │ ├── indexer.properties
│ │ │ └── timeregex.properties
│ │ └── smbyc/
│ └── tmp/
│
├── uploaded_codes/ # Códigos SIT cargados
├── uploaded_files/ # Archivos espaciales cargados
├── config.py # Configuración según entorno
├── requirements.txt # Lista de dependencias
├── .env # Variables de entorno (no subir)
└── README.md

🚀 Instalación y ejecución local

• Clona el repositorio

git clone https://github.com/CIAT-DAPA/ganabosques_web_admin.git
cd ganabosques_web_admin

• Crea entorno virtual (opcional pero recomendado)

python -m venv env
source env/bin/activate        # En Linux/macOS
env\Scripts\activate           # En Windows

• Instala las dependencias

pip install -r requirements.txt

• Crea el archivo .env

cp .env.example .env    # o créalo manualmente con las variables necesarias

• Inicia la aplicación

cd src
python app.py
Accede a: http://localhost:5000