Yoga Posture Correction System 🧘‍♂️

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📄 論文與展示 (Research & Demo)

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🏗 系統架構 (System Architecture)

系統總體架構圖	圖例說明

1. android app & server (android-socket):

   • 負責將手機端攝像頭影像壓縮並透過 Socket 協定傳輸。包含 App 端 Client 與後端接收 Server，透過 Socket 協定實現低延遲的雙向影像傳輸。

2. keypoint detection(mmpose-custom):

   • 基於 MMPose 進行二次開發。
   • 在原有的COCO17個關鍵點上，自定義了6個關鍵點，共23個關鍵點，以及改用 EPE做為評估指標。

3. pose recognition (pose_recognition):

   • 使用 FCNN 進行姿勢辨識。

📈 實驗結果 (Experimental Results)

根據論文實驗數據，本系統展現出高度的穩定性與準確度：

評估項目	實驗結果
分類精度 (Accuracy)	99% 以上 (針對十種常見瑜伽動作)
定位誤差 (Position Error)	低於 10 公分 (優於國際標準)
即時性 (Latency)	支援近即時影像回饋，有效提升練習安全性

🏗️ 連線機制 (Connection Architecture)

連線總體架構示意圖

🚀 安裝

📂 Project Structure

• android-socket: Mobile client and communication hub.
• mmpose-custom: FCNN model for pose recognition.
• pose_recognition: Keypoint extraction engine based on MMPose.