dev_2.0 分支发布第一个预览版！专为适配移动端触摸体验，采用基于Flutter开发的web/iOS/Android客户端，可以通过 https://exam.shaynechen.tech/app-web 进行体验，拥有更丰富的题库（包括多媒体）和更好的UI，交互体验，main分支不会再维护。
一款基于 Flask 实现的全平台在线刷题系统，现已支持 Web端 和 Android移动端。提供从题库管理、用户注册登录，到随机出题、顺序答题、定时模式、模拟考试，以及收藏、标记、统计分析等多种功能，帮助用户随时随地高效提升学习和练习效果。
- Web端: 现代化响应式设计，支持桌面和移动浏览器
- Android端: 原生Android应用 (v3.0)，流畅的移动体验
- 同步数据: 跨平台数据同步，随时切换设备继续学习
- 注册与登录: 安全的用户账户创建与登录系统
- 个人数据跟踪: 自动保存学习进度与题目记录
- 智能续答: 系统记忆答题进度，无缝继续学习
- CSV导入题库: 便捷的题库导入功能
- 多种题型支持: 单选题、多选题、判断题、填空题等
- 分类与难度系统: 按类别和难度对题目进行组织
- 题目浏览: 分页浏览所有题目，支持快速定位
- 随机答题: 快速练习，从题库随机抽题
- 顺序答题: 从上次停止的位置开始，系统实时记录进度，保证下次访问时能无缝继续
- 错题本: 专注复习做错的题目，针对性提升
- 定时模式: 在规定时间内完成题目，提高效率
- 模拟考试: 模拟真实考试环境，一次性提交所有答案
- 关键词搜索: 通过题干内容或题号快速查找题目
- 智能筛选: 按题型、类别、难度等条件筛选题目
- 全站搜索: 支持跨页面搜索，不限于当前页面
- 筛选芯片: 移动端友好的筛选界面，一键切换题型
- 收藏与标记: 将重要题目加入收藏夹，添加个性化标记
- 答题历史: 完整记录所有已答题目及正确情况
- 统计分析: 详细的答题统计，包括正确率、难度分布和学习进度
- 学习轨迹: 追踪学习路径，了解知识掌握情况
- 后端: Python + Flask
- 数据库: SQLite
- 前端: HTML/CSS + JavaScript + Jinja2模板引擎
- UI框架: Bootstrap工具类 + 自定义CSS
- 数据格式: CSV导入题库、JSON存储选项
- 开发语言: Kotlin
- UI框架: Jetpack Compose
- 架构模式: MVVM + Repository Pattern
- 数据库: Room (SQLite)
- 网络请求: Retrofit + OkHttp
-
克隆仓库
git clone https://github.com/CiE-XinYuChen/EXAM-MASTER.git cd EXAM-MASTER -
安装依赖
pip install -r requirements.txt
-
启动应用
python app.py
应用将在 http://localhost:32220 上运行
-
直接下载APK
- 访问项目首页或Releases页面
- 下载最新版本
exammaster-v3.0.apk
-
安装说明
- 允许"未知来源"应用安装
- 安装后输入Web端相同的服务器地址即可同步数据
-
本地编译（可选）
cd ExamMasterAndroid ./gradlew assembleDebug
题库使用CSV格式，包含以下字段：
- 题号: 题目唯一标识
- 题干: 题目内容
- A, B, C, D, E: 选项（可选）
- 答案: 正确答案，如"A"或"ABCD"（多选）
- 难度: 题目难度级别
- 题型: 如"单选题"、"多选题"等
- 类别: 题目所属类别（可选）
- 注册/登录: 首次使用需注册账号，之后直接登录
- 导航菜单: 页面顶部提供多种功能入口
- 答题流程:
- 选择答题模式（随机/顺序/错题等）
- 选择答案后提交
- 系统自动判断正确性并记录
- 搜索题目: 在"搜索题目"页面输入关键词
- 收藏题目: 在答题页面点击"收藏"按钮，在"我的收藏"中查看
- 顺序刷题: 系统实时记录进度，随时退出后下次访问将自动从上次答题位置继续
- 统计分析: 在"统计与反馈"页面查看个人学习数据
- 🎉 Android应用上线: 原生Android应用正式发布，支持离线使用
- 📱 移动端优化: 完全重写移动端浏览题目UI，现代化卡片设计
- 🔍 全站搜索: 搜索和筛选功能从前端改为后端实现，支持跨页面操作
- 🛠 UI修复: 修复电脑端布局串位问题，完善CSS工具类定义
- 🎯 筛选增强: 修复移动端筛选芯片显示问题，正确显示所有题型
- 🔧 顺序答题优化: 智能记忆答题进度，从上次停止位置继续
- 📊 统计功能增强: 更详细的学习数据分析和可视化
- 🎨 响应式优化: 改进移动端浏览体验和交互设计
- 🏗 架构升级: 重构核心答题逻辑，提升系统稳定性
- 💾 数据持久化: 优化数据存储和查询性能
- 🎪 界面美化: 全新UI设计，提升用户体验
- 作者: ShayneChen
- 联系方式: [email protected]
- 项目主页: GitHub
本项目基于 MIT 许可证开源。
欢迎提交Issue或Pull Request，共同完善本系统！
