Hello, I'm Claudio Nunes 👋 🎓 Computer Science Student at UFF 💼 Offshore Production Operator at Transpetro (Petrobras Group) 💡 Studying ways to turn operational data into insights that improve safety and efficiency. 🌐 claudionunes.com.br | 💼 LinkedIn | 📚 Lattes CV

I’m currently completing a B.Sc. in Computer Science at Universidade Federal Fluminense (UFF), while working as an Offshore Production Operator at Transpetro (Petrobras Group).

I’m studying ways to transform operational data into insights that improve safety, efficiency, and decision-making in industrial environments.
Some of these studies have already been shared with my management team for internal use — combining learning, experimentation, and applied results.

🎯 Main interests:
Data analytics, process optimization, software development, and applied computing in energy systems.

💡 Academic Path:

• B.Sc. in Computer Science (in progress) – Universidade Federal Fluminense (UFF)
• Postgraduate in Cloud Computing – Senac/SP
• B.A. in Public Management – Senac/SP
• Google Data Analytics Professional Certificate

🛠️ Tech Stack & Tools

• Cyclistic Bike-Share Analysis
  Exploratory and predictive analysis in R for bike usage patterns.

• Controle dos Químicos
  Web system for managing chemical products and offshore compliance.

• PT Analytics Dashboard
  Python dashboard for analyzing work permit efficiency metrics.

• POB Monitor (PGP-1 App)
  Android + Firebase app for monitoring personnel on offshore platforms.

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🎓 Estudante de Ciência da Computação | Entusiasta de Dados e Operações | Operador de Produção Offshore (Transpetro - Grupo Petrobras)
🌍 Sediado no Rio de Janeiro, Brasil

Atualmente estou concluindo a graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), enquanto atuo como Operador de Produção Offshore na Transpetro (Grupo Petrobras).

Venho estudando formas de transformar dados operacionais em informações úteis para aprimorar a segurança, a eficiência e a tomada de decisão no ambiente industrial.
Alguns desses estudos têm sido apresentados à minha gerência para uso interno, servindo ao mesmo tempo como aprendizado e demonstração prática de resultados.

🎯 Principais interesses:
Análise de dados, otimização de processos, desenvolvimento de software e computação aplicada à indústria de energia.

💡 Formação Acadêmica:

• Bacharelado em Ciência da Computação (em andamento) – Universidade Federal Fluminense (UFF)
• Pós-graduação em Computação em Nuvem – Senac/SP
• Graduação em Gestão Pública – Senac/SP
• Certificação Google Data Analytics

🛠️ Tecnologias e Ferramentas

• Cyclistic Bike-Share Analysis
  Análise exploratória e preditiva em R sobre padrões de uso de bicicletas.

• Controle dos Químicos
  Sistema web para controle de produtos químicos e conformidade offshore.

• PT Analytics Dashboard
  Dashboard em Python para análise de eficiência de Permissões de Trabalho.

• POB Monitor (App PGP-1)
  Aplicativo Android + Firebase para monitoramento de pessoal em plataformas.

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