Comfyui JTnodes

这个项目包含了一些自定义的ComfyUI节点，用于图像处理、AI对话和辅助工具任务。

功能

当前版本 (v1.1.0) 包含以下节点：

• JT Siliconflow LLM: Siliconflow API对话节点

  • 输入：
    • API密钥 (STRING)
    • 提示词 (STRING，支持多行输入)
    • 系统设定 (STRING，支持多行输入)
    • 模型选择 (四种可选模型)
    • 上下文大小 (INT，0-30)
    • 最大生成长度 (INT，512-200000)
  • 输出：
    • 生成的文本 (STRING)
    • 完整对话记录 (STRING)
    • 会话历史 (STRING)
  • 特点：
    • 支持多个Siliconflow模型
    • 支持自定义系统设定
    • 维护会话历史
    • 灵活的上下文管理

• JT Brightness Adjustment: 图像亮度调节节点

  • 输入：
    • 图像 (IMAGE)
    • 亮度调节系数 (0.0 到 2.0)
  • 输出：
    • 处理后的图像 (IMAGE)

• JT Save Image to Path: 高级图像保存节点，支持灵活的文件命名和批量保存

  • 输入：

    • 图像 (IMAGE)
    • 文件夹路径 (STRING，默认: "/path")
    • 文件名 (STRING，默认: "Image")
    • 格式 (COMBO ["PNG", "JPG"]，默认: "JPG")
    • 使用序号 (BOOLEAN，默认: False)
    • 分隔符 (COMBO ["none", "hyphen", "underscore"]，默认: "hyphen")
      • none: 无分隔符
      • hyphen: 连字符 (-)
      • underscore: 下划线 (_)
    • 序号位数 (INT，1-5位，默认: 4)
    • 允许覆盖 (BOOLEAN，默认: True)

  • 输出：

    • 原始图像传递 (IMAGE) - 用于工作流程继续
    • 保存文件夹路径 (STRING) - 图像保存的目录完整路径
    • 保存文件名列表 (STRING) - 所有保存的文件名，每个文件名占一行
    • 保存数量 (INT) - 本次保存的图像总数

  • 文件命名规则：

    1. 无序号模式：

       • 直接使用输入的文件名保存
       • 当不允许覆盖且文件存在时跳过保存

    2. 序号模式：

       • 使用 文件名 + 分隔符 + 序号 的格式
       • 序号位数在1-5位之间自动调整
       • 允许覆盖时：从1开始按顺序编号
       • 不允许覆盖时：从1开始查找未被使用的序号

    3. 批量保存时：

       • 允许覆盖：使用连续的序号
       • 不允许覆盖：自动跳过已存在的序号

  • 特点：

    • 自动创建完整的输出目录结构
    • 提供完整的文件名列表预览
    • 支持PNG格式的元数据保存
    • 高质量的图像保存（JPG使用95质量）
    • 实时显示所有保存文件名，每行一个
    • 智能的序号管理系统
    • 灵活的覆盖控制

• JT Serial Counter: 序号生成工具节点

  • 输入：
    • 数字 (INT，0-99999)
    • 序号位数 (INT，1-5位)
  • 输出：
    • 格式化的序号字符串 (STRING)
  • 特点：
    • 支持1-5位序号长度
    • 智能的位数自动调整
    • 自动处理数字溢出
    • 适用于批处理文件命名

安装说明

1. 找到你的ComfyUI安装目录
2. 进入 custom_nodes 目录（如果不存在则创建）
3. 将此项目克隆或复制到该目录：

   cd custom_nodes
   # 通过克隆仓库
   git clone [你的仓库URL]
   # 或直接将 Comfyui_JTnodes 文件夹复制到此目录

4. 安装依赖：

   pip install openai>=1.0.0

5. 重启ComfyUI

使用方法

1. 启动ComfyUI
2. 在节点选择菜单中，查找对应节点（在JT分类下）
3. 将节点添加到你的工作流中
4. 设置所需参数
5. 运行工作流

系统要求

• ComfyUI (最新版本)
• Python 3.x
• PyTorch >= 1.12
• NumPy >= 1.23
• Pillow (PIL) >= 9.0
• openai >= 1.0.0

许可证

MIT License

更新日志

v1.1.0

• 添加 JT Siliconflow LLM 节点，支持以下功能：
  • Siliconflow API调用
  • 多模型支持（DeepSeek-V3, QwQ-32B, Qwen2.5-32B-Instruct, DeepSeek-R1）
  • 会话历史管理
  • 自定义系统设定
• 优化API密钥输入显示
• 更新OpenAI客户端初始化方式
• 添加新的依赖项要求（openai>=1.0.0）

v1.0.0

• 初始版本发布
• 实现基础图像处理功能
• 添加高级图像保存功能
• 添加序号生成工具