Серверная часть приложения для оценки качества речи

Требования

• Docker >19.03.0
• Docker Compose >1.27

Установка

git clone https://github.com/CommanderCRM/AudioApp.git (HTTPS) либо git clone [email protected]:CommanderCRM/AudioApp.git (SSH). Данные действия (Clone) можно также производить через интерфейс среды разработки. Полученный сервер готов к использованию.

Запуск

• Перейти в директорию audioinfra
• docker compose up

Распознавание речи

• Для распознавания речи получить .zip архив модели Vosk (например vosk-model-ru-0.42) отсюда, распаковать в директорию audioserver/logic/audiorecognition

Применение предсобранных образов Docker

• Получить .tar-архивы с образами Docker

• Перенести их в директорию audioinfra

• Запустить скрипт local_dockers.py в данной директории с параметром -i либо --install

• После установки образов ввести docker compose up

• Для доступа к основному контейнеру Docker локально можно использовать docker run --rm -it --entrypoint /bin/bash -v *репозиторий*:/app audiodocker

Локальное сканирование уязвимостей

• Для сканирования уязвимостей Docker-образов при наличии их в директории audioinfra можно использовать параметр local_dockers.py -t
• Для сканирования уязвимостей кода Python и зависимостей pip можно вызвать скрипт local_python_analysis.py -a в директории audioinfra. Должны быть установлены модули bandit, pip-audit, pylint.

Локальное модульное тестирование

• Установить системный пакет sqlite3. Перейти в audioserver/tests.
• Создать БД на основе sqlite3.sql: sqlite3 sqlite3.db < sqlite3.sql.
• Установить переменную среды TESTING (export TESTING=1).
• Запустить в интерактивном режиме docker в audioinfra: docker compose run --rm --entrypoint=/bin/bash audio
• Далее выполнить pytest -rA . в audioserver/tests.
• После прохождения тестов можно удалить sqlite3.db

Доступ к локальному серверу

• localhost:48080 в адресной строке браузера/Postman/прочего, также через серверы и клиенты. Пример: localhost:48080/docs

Остановка

• Ctrl+C
• docker compose down

Полезное

• Для получения информации о новых изменениях репозитория: git fetch --all либо Fetch через среду разработки.
• При новых изменениях репозитория они применяются через git pull *удаленный репозиторий/ветка* либо Pull через среду разработки.
• Для удаления БД нужно удалить директорию data внутри audioinfra/sqldocker.