Es recomendable revisar primero el notebook: Guia_instalacion_entorno.
El curso incluye las siguientes prácticas:
- Práctica 1: Manejo de tensores y backpropagation
- Práctica 2: Autoencoders y precisión mixta
- Práctica 3: Triplet loss
- Práctica 4: Modelos de difusión y mecanismos de atención (PyTorch, código compilado con Torch y JAX)
- Práctica 5: Redes neuronales con componentes físicos
- Práctica 6: Redes generativas antagónicas (GAN)
- Práctica 7: Fine tuning