MidjourneyDiffusionBot

Telegram бот, который позволяет генерировать изображения по описанию (совсем как Midjourney).

Он использует локальный или удаленный сервер со Stable Diffusion WebUI, руководство по установке в репозитории. Бот полностью мультиязычный (Скажи ДА промптам на казахском). На выбор пользователя доступны три модели, генерирующие различные результаты:

• Illuminati Diffusion 2.1-768
• Stable Diffusion 2.1-768
• Stable Diffusion 1.5

Бот поднят на Yandex.Cloud и работает прямо сейчас. Потыкать можно тут.

Возможности

На выбор для пользователя доступны 3 команды для исполнения:

1. /imagine - команда для генерации изображений
2. /redraw - команда для перерисовки изображений
3. /outpaint - команда для дорисовки изображений

Более подробная инструкция по командам здесь

Также пользователь может перегенирировать изображения (если они ему не понравились), сгенерировать вариации или увеличить разрешение в Inline-клавиатуре под ответом бота:

Зависимости

• Python 3.10 или новее
• Pillow 9.4.0
• Pyrogram 2.0.100
• Requests 2.28.2
• TgCrypto 1.2.5
• YandexFreeTranslate

Как установить

1. Установить и запустить Stable Diffusion WebUI. (требуется GPU с +6GB видеопамяти)
2. Скачать вышеуказанные модели, поместить в папку [папка с webui]/models/Stable-diffusion.
3. Установить расширения ControlNet и Tiled Diffusion & VAE для WebUI.
4. Скачать две модели (одна, вторая) и поместить в папку [папка с webui]/models/ControlNet.
5. Создать бота через BotFather в Telegram и приложение на этом сайте.
6. На выбор:

Первый способ

• Поставить разработанное расширение для Stable Diffusion WebUI
• Настроить данные для доступа к боту в настройках WebUI и применить изменения

• Перейти на вкладку Telegram Bot и нажать на кнопку Start Telegram Bot

ИЛИ

Второй способ

• Загрузить данный репозиторий используя команду git clone https://github.com/DenkingOfficial/MidjourneyDiffusionBot.git
• Перейти в директорию репозитория cd MidjourneyDiffusionBot
• Cоздать виртуальное окружение (venv) с помощью команды python -m venv venv
• Активировать виртуальное окружение с помощью комамнды ./venv/Scripts/activate
• Установить зависимости используя команду pip install -r requirements.txt
• Создать файл secrets.json на основе secrets_template.json приложенного в репозитории с данными для доступа к боту
• Выполнить команду python main.py

Авторы

Это приложение было разработано студентами Уральского Федерального университета (УрФУ):

• Шершнев Андрей, РИМ-120907
• Касов Артем, РИМ-120906
• Мирвода Артем(†), РИМ-120907
• Иванов Сергей, РИМ-120906