B9121-02.03.03-Streltsov-Grats-Machkasov

Система контроля знаний студентов.
ФИО разработчиков: Стрельцов Алексей Романович, Грац Валентин Сергеевич, Мачкасов Дмитрий Анатольевич.
ФИО научного руководителя: Остроухова Светлана Николаевна.

Необходимо создать 3 проекта visual studio. Необходимые для работы репозитории:

1. Интерфейс системы (В visual studio сделать клонирование репозитория по ссылке "https://github.com/1DimBeam1/SKAT.git", "Вид" -> "Репозитории Git" -> выбрать ветку merge - "pre-demo fix" коммит вытянуть) https://github.com/1DimBeam1/SKAT/tree/merge
2. Модуль выполнения кода (В visual studio сделать клонирование репозитория по ссылке "https://github.com/Lexaky/InterpretatorService.git", "Вид" -> "Репозитории Git" -> выбрать ветку workvariantextended - "added new code checks" коммит вытянуть) https://github.com/Lexaky/InterpretatorService/tree/workvariantextended
3. Модуль оценки (В visual studio сделать клонирование репозитория по ссылке "https://github.com/Lexaky/MarkSubsystem.git", "Вид" -> "Репозитории Git" -> выбрать ветку master - "fixed bug with clear db" коммит вытянуть НЕ ПОСЛЕДНИЙ КОММИТ !!! ОБРАТИЛ ВНИМАНИЕ) https://github.com/Lexaky/MarkSubsystem

Сборку необходимо выбрать через Container (docker), если по-умолчанию стоял https.

Далее необходимо создать 2 базы данных для работы. Мы собирали их через docker-compose пустыми, а потом выполняли миграции из проекта 2 (InterpretatorService) и проекта 3 (MarkSubsystem).
Для первой бд: необходимо создать папку postgresql, внутри создать файл docker-compose.yml с содержимым:
version: '3.8'

services:
postgres:
image: postgres:15
container_name: mypostgresql
environment:
POSTGRES_USER: postgres
POSTGRES_PASSWORD: 12345
POSTGRES_DB: usersandalgos
ports:
- "5433:5432"
volumes:
- ./init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql
- pgdata:/var/lib/postgresql/data
restart: unless-stopped

volumes:
pgdata:

Для второй бд: необходимо создать папку postgresqlusers, внутри создать файл docker-compose.yml с содержимым:
version: '3.8'

services:
postgres:
image: postgres:15
container_name: postgres-users
environment:
POSTGRES_USER: postgres
POSTGRES_PASSWORD: 12345
POSTGRES_DB: users
ports:
- "5435:5432"
volumes:
- users_pgdata:/var/lib/postgresql/data
restart: unless-stopped

volumes:
users_pgdata:

В обоих папках необходимо зайти в консоли и выполнить "docker-compose up --build" для деплоя двух бд.

На данном этапе у вас должно появиться в docker-desktop (или через docker ps) 4 следующих контейнера:
postgresqlusers
postgresql
InterpretatorService
MarkSubsystem

Далее необходимо настроить сеть докера. В консоли ввести:
docker network connect postgresqlusers_default MarkSubsystem
docker network connect postgresql_default InterpretatorService
docker network connect postgresqlusers_default InterpretatorService

Далее необходимо выполнить миграции в базы данных из проектов MarkSubsystem и InterpretatorService.
Для InterpretatorService:
в файле appsettings.json строка подключения должна стать:
"TestsDb": "Host=localhost;Port=5433;Database=usersandalgos;Username=postgres;Password=12345"
Сохранить appsettings и выполнить в консоли диспетчера пакетов: dotnet ef database update (если нету инструментов ef, то надо их в этой же консоли скачать через dotnet tool install --global dotnet-ef).
Здесь должна выполниться сборка проекта и миграция в бд postgresql.
Потом необходимо вернуть строку подключения на:
"TestsDb": "Host=postgres;Port=5432;Database=usersandalgos;Username=postgres;Password=12345"
и сохранить appsettings.

Для MarkSubsystem всё сделать то же самое, но строки подключения:
Изменить на 1) "UsersDb": "Host=localhost;Port=5435;Database=users;Username=postgres;Password=12345"
Вернуть на 2) "UsersDb": "Host=postgres-users;Port=5432;Database=users;Username=postgres;Password=12345"

Для проекта SKAT необходимо настроить в appsetings.json строки подключения к сервисам, конкретно нужно назначить правильные порты, такиеже как в docker desktop, для http. ApiSettings для подключения к интерпритатору. EvaluationService для подключения к сервису оценки.

Очень важно очистить директорию /code_files/ от файлов в InterpretatorSerivce. Должны остаться только: "debug.txt", "logs.txt", папка TestData.

Можно запускать все 3 проекта.

Регистрация и создание учебных групп в системе не реализованы (и это верно), поэтому необходимо вручную заполнить информацию о пользователях. Для тестирования программного средства вам будет достаточно пользователя с ролью "Обучающийся", и пользователя с ролью "Преподаватель".
В таблицу Users вставить записи о людях:
INSERT INTO Users (user_id, group_id, role, name, login, password, icon_path) VALUES
(1, 1, 'Обучающийся', 'Сергеев Сергей Сергеевич', 'sergeev.ss', '12345', ' '),
(2, 0, 'Преподаватель', 'Иванов Иван Иванович', 'ivanov.ii', '12345', ' ');

В таблицу Groups вставить записи о группах:
INSERT INTO Groups (group_id, name) VALUES
(0, 'Преподаватели'),
(1, 'Б9121-02.03.03тп'),
(2, 'Б9122-01.01.01'),
(3, 'М1234-05.06.07');

Далее можно заходить в систему через преподавателя и наполнять базу данных алгоритмами через "Редактор тестовых заданий". В папке TestData содержатся папки с алгоритмами. Изображения можно изначально не вставлять, но если есть картинки псевдокодов, то можно вставить при добавлении алгоритма.

Чтобы пройти сессию тестирования нужно:

1. Создать алгоритм
2. Создать тестовое задание на основе алгоритма
3. Создать сессию тестирования и включить в неё тестовое задание алгоритма
4. Начать сессию тестирования