🤖 Sistema Inteligente de Predicción de Dígitos Manuscritos

Este proyecto consiste en un sistema completo basado en inteligencia artificial capaz de predecir dígitos manuscritos a partir de imágenes. Utiliza una API desarrollada en Python con FastAPI y un frontend visual en .NET Core MVC, conectado a un modelo entrenado con TensorFlow y Keras.

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🌐 Enlaces del Proyecto

🔹 API en Render:
https://api-prediccion-digitos-2.onrender.com/predict-digit/

🔹 Aplicación MVC en Azure (.NET):
https://predicciontitanic.azurewebsites.net/ (disponible temporalmente)

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📷 Capturas de la Aplicación

Interfaz Web (.NET MVC)

Estas capturas muestran el flujo de carga de la imagen, predicción y visualización del dígito detectado con su nivel de confianza.

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🧠 Tecnologías Utilizadas

Componente	Tecnología
Backend API	FastAPI + Uvicorn
IA y modelo	TensorFlow + Keras
Procesamiento	OpenCV + PIL (Pillow)
Interfaz web	.NET Core MVC + Bootstrap 5
Despliegue	Render (API) + Azure (Frontend)
Entorno de desarrollo	Visual Studio 2022 + VS Code

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⚙️ Estructura del Proyecto

api-prediccion-digitos-2/
├── API.py                       # Código principal de la API en FastAPI
├── digit_model_color_augment.h5 # Modelo CNN entrenado
├── requirements.txt             # Librerías necesarias para el entorno Python