⚡ 基於 AWS Rekognition 的 AIoT 智慧居家監控系統

這是一個整合 Raspberry Pi、AWS 雲端 AI 服務與 LINE 通訊軟體的物聯網專題。系統能夠即時捕捉畫面，上傳至雲端進行物件辨識（如偵測特定公仔或入侵者），並在偵測到目標時觸發警報、傳送 LINE 通知，並將數據寫入 DynamoDB。

📋 功能特色

• 即時影像捕捉：使用 Raspberry Pi Camera 進行拍攝。
• 雲端 AI 辨識：整合 AWS Rekognition Custom Labels，辨識特定物件 (如 Pikachu, Squirtle)。
• 即時通訊警報：透過 LINE Messaging API 發送圖文警告。
• 硬體警報回饋：控制 LED 閃爍與蜂鳴器鳴叫。
• 雲端數據紀錄：自動將偵測結果寫入 AWS DynamoDB。

🛠️ 硬體需求

• Raspberry Pi 4 或 5
• Camera Module
• LED 燈 x 1
• 蜂鳴器 x 1

接腳對照表

元件	樹莓派接腳 (BCM編碼)	備註
LED 燈 (正極)	GPIO 17	需串聯電阻
LED 燈 (負極)	GND
蜂鳴器 (正極)	GPIO 27	有源蜂鳴器
蜂鳴器 (負極)	GND
相機模組	CSI 介面	使用專用排線15轉22pin

📺 教學資源 (Tutorials)

🎥 AWS 後台設定與系統操作教學 關於如何取得 AWS 後臺相關Key,Token，請參考我的 YouTube 教學影片：

• 點此觀看教學影片

🚀 安裝與執行說明

1. 安裝套件

請確認已安裝 Python 3，並執行以下指令安裝必要套件：

pip3 install -r requirements.txt

2. 設定參數

請下載 main.py，並填入您自己的 AWS 與 LINE 金鑰： AWS_ACCESS_KEY = '你的 Access Key' AWS_SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

... 其他設定請參考程式碼註解

3. 執行程式

python3 main.py

📝 專題成員 陳永承