study-imbalanced-data-classification

아시아경제 교육센터 파이썬 기반 응용AI 개발자 양성과정 프로젝트

주제

불균형 데이터 처리

팀 소개

팀명: 잡았다 요놈

팀원: 강진석, 박철훈, 정현주, 지정원, 최지훈

스터디 내용

불균형 데이터 처리 방법

1. Resampling

• Over-sampling
• Under-sampling
• Hybrid Sampling

2. 가중치 부여

분류 모델

• KNN
• Logistic Regressin
• XGBoost
• LightGBM
• CatBoost

추가 스터디

1. PCA (주성분 분석)
2. Scaling

• MinMaxScaler
• StandardScaler
• RobustScaler

3. 분류모델 성능 평가

• Accuracy, Precision, Recall, F-Score 등
• ROC curve