Visión por Computadora II

Este repositorio corresponde a la materia Visión por Computadora II de la Carrera de Especialización en Inteligencia Artificial (CEIA) de la UBA.

Aquí se encuentra todo el material utilizado durante el dictado de la asignatura, como ser: presentaciones de teoría, ejemplos de práctica, ejercicios de tarea, archivos o links a datasets, bibliografía, entre otras.

Sobre el repositorio

La rama master contiene el contenido mas actualizado de la materia.

• master

Clase 1

Colabs: Data Augmentation Librerias Data Augmentation Ejercicio Extra Solucion Ejercicio Extra

Clase 2

Colabs: Resnet VGG19 Resnet18 Negative Learning

Clase 3

Clase 4

Colabs: UNet DeeplabV3 GradCAM

Clase 5

Colabs: Neural Style Transfer Autoencoders DCGAN Una vez clonado el repositorio, el comando para pasar a alguna de las ramas es git checkout <nombre_rama>.

Clase 6

Colabs Hyperparameter Tuning

Profesores

Profesores a cargo del curso:

• Juan Ignacio Cornet (juanignaciocornet@gmail.com)
• Alfonso Rafel (alfonsorafel93@gmail.com)
• Seyed Pakdaman (khodadad.pakdaman@gmail.com)