Fundamentos de Programación

Ejercicio de laboratorio: Netflix

Autor: Jorge García, Toñi Reina Revisores: Última modificación: 18/04/2023.

Este proyecto es una ampliación del examen de la primera convocatoria del curso 2021/22. Los ejercicios 1-4 (que aparecen con puntuación se pusieron tal cual en el examen). Del ejercicio 5 en adelante, son una ampliación.

En este examen vamos a analizar datos de títulos de producciones audiovisuales que se pueden ver en la plataforma Netflix. Para ello, partiremos de un un conjunto de datos de la plataforma Kaggledel que extraeremos el siguiente conjunto de propiedades:

• Titulo: nombre de la producción audiovisual, de tipo String, consultable.
• Tipo: una propiedad con dos valores posibles SHOW o MOVIE, de tipo enumerado, consultable.
• Año de producción: año en de la producción, de tipo Integer, consultable.
• Duración: duración de cada capítulo o película completa si es de tipo MOVIE, de tipo Duration, consultable.
• Géneros: conjunto de géneros cinematográficos de la producción, de tipo Set, consultable.
• Número de temporadas: total de temporadas de la producción que pueden verse en la plataforma, de tipo Integer, consultable.
• Score IMDB: valoración de la producción en la plataforma IMDB, de tipo Double, consultable.
• Popularidad IMDB: número de votos registrados en la plataforma IMDB, de tipo Long, consultable.

La información de cada producción se obtiene a partir de un fichero CSV en formato UTF-8 cuyas líneas contienen los siguientes datos: título, tipo, año de producción, duración en minutos, géneros, número de temporadas, score en IMDB y popularidad (votos) en IMDB.

A continuación, se muestran algunas líneas de ejemplo del fichero CSV.

Five Came Back: The Reference Films,SHOW,1945,48,['documentation'],1,0,0

Taxi Driver,MOVIE,1976,113,['crime'; 'drama'],0,8.3,795222.0

The Guns of Navarone,MOVIE,1961,158,['war'; 'action'; 'drama'],0,7.5,50150.0

Cree en el proyecto los paquetes fp.netflix, fp.netflix.test y fp.utiles, y dentro de ellos implemente los tipos que se piden a continuación.

Ejercicio 1: Tipo base

(1 punto)

Implemente el tipo ProduccionNetflix mediante una clase y define como un record un tipo auxiliar llamado EstadisticasIMDB para gestionar los datos relacionados con esta plataforma (el score y la popularidad)¹, de acuerdo con la siguiente información:

Constructores:

• C1: recibe un parámetro por cada propiedad básica del tipo, en el orden en el que están definidas.

Restricciones:

• R1: el año de producción debe ser posterior a 1900.
• R2: el score de IMDB debe estar comprendido entre 0 y 10.
• R3: la popularidad en IMDB debe ser igual o superior a 0.
• R4: si el tipo es MOVIE, el número de temporadas debe ser 0. Si el tipo es SHOW, el número de temporadas debe ser mayor o igual a 1.

Criterio de igualdad: dos producciones son iguales si tienen el mismo título y año de producción.

Orden natural: los objetos ProduccionNetflix se ordenan alfabéticamente por título y, a igualdad de título, por año de producción.

Representación como cadena: una cadena que contenga los valores de cada propiedad en el orden en el que se han definido en la descripción del tipo.

Ejercicio 2: Tipo contenedor

(0.5 puntos)

Implemente el tipo CatalogoNetflix de acuerdo con la siguiente descripción:

Propiedades:

• producciones: conjunto de producciones recogidos en el catálogo Netflix ordenados por año de producción, de tipo SortedSet, consultable.² No debe ser posible añadir o eliminar elementos al conjunto desde fuera del tipo contenedor.

Constructores:

• C1: recibe un parámetro de tipo Stream<ProduccionNetflix> para inicializar el conjunto de producciones.

Criterio de igualdad: dos catálogos son iguales si sus conjuntos de producciones son iguales.

Representación como cadena: muestra el conjunto de producciones del catálogo.

Ejercicio 3: Factoría

(1.5 puntos)

Cree una factoría FactoriaNetflix que permita leer los datos de un fichero CSV y almacenarlos en el tipo contenedor. La factoría debe contener los siguientes métodos:

• CatalogoNetflix leeNetflix(String rutaFichero): lee un fichero con los datos CSV de los objetos de tipo ProduccionNetflix registrados y construye un objeto de tipo CatalogoNetflix.
• ProduccionNetflix parse(String s): crea un objeto de tipo ProduccionNetflix a partir de una cadena de caracteres. La cadena de caracteres debe tener el mismo formato que las líneas del fichero CSV.

Ejercicio 4: Tratamientos secuenciales

(7 puntos)

Añada los siguientes tratamientos secuenciales al tipo contenedor. Debe resolver todos los métodos mediante streams, salvo que se le indique expresamente lo contrario:

1. Map<String, Set<ProduccionNetflix>> getProduccionesPorGenero(): devuelve un Map que relaciona cada género con el conjunto de producciones de ese género. Resuélvalo sin usar streams. (1 punto)
2. SortedSet<String> getGeneros(): devuelve un conjunto ordenado con todos los géneros. (1 punto)
3. List<String> getTitulosDeGenerosOrdenadosPorTamanyo(List<String> genres): dada una lista de géneros (genres) devuelve una lista con los títulos cuyos géneros contengan TODOS los géneros en genres. La lista deberá estar ordenada de mayor a menor por número de géneros asignados a la producción y, en caso de empate, por tamaño (número de caracteres) del título. (1 punto)
4. String getGeneroConMayorPopularidadAcumulada(): devuelve el género con mayor popularidad acumulada (suma de popularidad IMDB de todas las producciones registradas en el catálogo). (1.5 puntos)
5. SortedMap<Integer, Double> getMediaTopNScoresDeGeneroPorAnyo(String g, Integer n): dado un género g y un entero n, devuelve un Map ordenado que tiene como clave los años de producción y como valor la media de los scores IMDB para las producciones de género g. Dicha media se calculará exclusivamente con las n producciones con un score más alto. (1.5 puntos)

Escriba un test para el tipo contenedor. En este test se leerán los datos del fichero CSV y se probarán todos los métodos del ejercicio 4. Cada método del ejercicio 4 tiene que tener su correspondiente método de test (tal como se ha hecho en clase). (1 punto)

Ejercicio 5: Tratamientos secuenciales

Añada los siguientes tratamientos secuenciales al tipo contenedor. Debe resolver todos los métodos mediante streams, salvo que se le indique expresamente lo contrario:

1. SortedMap<Integer, String> getTituloDeTipoMasPopularPorAnyo(Tipo tipo): Dado un tipo de producción, devuelve un SortedMap en el que relaciona un año de producción con el título de la producción del tipo dado con más popularidad. Las claves del SortedMap estarán ordenadas de año más reciente a más antiguo.
2. Double getDuracionMediaDeAnyoYTipo(Tipo tipo, Integer anyo): Dado un tipo de producción y un año, devuelve la duración media en minutos de las producciones de ese tipo producidas ese año.
3. List<Integer> getAnyosConScoreMedioSuperiorA(Double umbralScore): Dado un tipo umbral de score, devuelve una lista (ordenada de menor a mayor) con los años cuyo score medio supera a un umbral de score dado como parámetro.
4. Map<Integer, Double> getPorcentajeTemporadasSeriesPorAnyo(): Devuelve un Map en el que se asocia los años de producción y el porcentaje de temporadas que tuvieron las series que se produjeron en ese año con respecto al total de temporadas de las series producidas.
5. Map<Tipo, ProduccionNetflix> getProduccionMenosScorePorTipo(): Devuelve un Map en el que se asocia a cada tipo de producción la producción que ha tenido menos score.
6. Map<Integer, Set<String>> getGenerosPorAnyo (Tipo tipo): Dado un tipo de producción, devuelve un Map que relaciona un año de producción con un conjunto de los géneros de las producciones del tipo dado como parámetro que se realizaron ese año.

Footnotes

1. Note que estas dos propiedades se debe poder consultar a través de métodos de tipo getter en el tipo ProduccionNetflix. ↩

2. Note que para evitar que se pierdan elemento en el conjunto producciones, al definir el criterio de ordenación por fecha, debe asegurarse de desempatar por el orden natural del tipo. ↩