🚴 VéloMAG Analytics - Montpellier

📊 Statistiques en temps réel

Dernière mise à jour : 21/11/2025 à 20:21

Métrique	Valeur
🏢 Stations totales	20
🚴 Vélos disponibles	115
📍 Capacité totale	271 places
📊 Taux d'occupation	39%

🏆 Performances des stations

• Station la plus fréquentée : Hôtel de Ville (75%)
• Station la moins fréquentée : Halles Castellane (0%)

🌐 Site Web Interactif

👉 Accéder au site VéloMAG Analytics

📋 Fonctionnalités disponibles

• 🗺️ Carte interactive - Localisation et état en temps réel des stations
• 📊 Dashboard complet - Graphiques et statistiques détaillées
• ⏰ Analyse temporelle - Évolution des données dans le temps
• 📈 Visualisations - Graphiques PNG téléchargeables
• 📄 Rapports - Analyses détaillées au format texte

🚀 Utilisation locale

Installation

# Cloner le projet
git clone https://github.com/FabienBounoir/velomagg-stats.git
cd velomagg-stats

# Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt

Génération des analyses

# Analyse complète
python main.py

# Visualisations interactives 
python interactive_viz.py

# Analyses avancées
python advanced_analytics.py

# Mise à jour pour GitHub Pages
./update_carte.sh

📁 Structure du projet

velomagg-stats/
├── docs/                    # Site GitHub Pages
│   ├── index.html          # Page d'accueil
│   ├── dashboard_velomagg.html
│   ├── carte_velomagg.html
│   ├── temporal_analysis.html
│   ├── data/               # Données JSON/CSV
│   ├── visualizations/     # Graphiques PNG
│   └── reports/           # Rapports détaillés
├── scripts/               # Scripts d'automatisation
├── docs-projet/          # Documentation technique
└── exports/              # Données historiques

🔄 Automatisation

Les données sont automatiquement mises à jour 2 fois par jour (8h et 20h UTC) via GitHub Actions.

📡 Source des données

• API VéloMAG : Portail Open Data Montpellier
• Fréquence : Temps réel
• Couverture : 20 stations actives

🛠️ Technologies

• Python : Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Folium
• Web : HTML5, Bootstrap 5, JavaScript
• Déploiement : GitHub Pages, GitHub Actions
• Données : API REST, JSON, CSV

---

⭐ N'hésitez pas à mettre une étoile si ce projet vous intéresse !