Data Scientist | Backend Developer
Analista de Sistemas con formación en Administración y actualmente cursando la Especialización en Ciencia de Datos (UNLaM). Interesada en modelado predictivo, análisis de datos y desarrollo de aplicaciones orientadas a datos.
- Python (pandas, numpy, scikit-learn)
- R (modelado estadístico y regresión)
- SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
- Java (Spring Boot)
- Desarrollo y consumo de APIs REST
- Control de versiones con Git
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Tienda Aurelion – Aplicación de análisis y simulación comercial - (Python | Pandas | Streamlit)
Aplicación web desarrollada en Python y desplegada en Streamlit para la gestión de productos, ventas y clientes.
Incluye modelado de datos, cálculo de métricas comerciales y análisis exploratorio para soporte a la toma de decisiones.Repo: https://github.com/Fica-Millan/guayerd_Proyecto-Final_Tienda-Aurelion
Demo: https://guayerd-proyecto-final-tienda-aurelion.streamlit.app/
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Análisis de viajes en transporte público (SUBE 2024/2025) - (Python)
Análisis exploratorio de datos (EDA), enriquecimiento con APIs y web scraping, comparación interanual.
Repo: https://github.com/Fica-Millan/unlam_EDA-transporte-sube
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Predicción de demanda energética del SADI - (KNIME)
Modelado predictivo para estimación de demanda energética orientado a optimización operativa.
Repo: https://github.com/Fica-Millan/unlam_Prediccion-demanda-sadi
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Modelado predictivo de miopía infantil - (R)
Identificación de factores de riesgo mediante modelos estadísticos y validación de desempeño.
Repo: https://github.com/Fica-Millan/unlam_Modelado-predictivo-miopia-infantil
- Especialización en Ciencia de Datos – Universidad Nacional de La Matanza (en curso)
- Tecnicatura en Análisis de Sistemas – Instituto Raúl Scalabrini Ortiz (2024)
- Licenciatura en Administración – Universidad Nacional de La Matanza (2008)
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/yesica-fica-millan
Email: ficamillan@gmail.com