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FreeAiOps 是一个基于大模型的智能运维(AIOps)开源项目,旨在通过人工智能技术革新传统运维模式,实现自动化、智能化的运维管理。项目愿景 FreeAiOps 致力于构建一个 开放、高效、易用 的 AIOps 平台,利用大模型(LLM)技术赋能运维行业,帮助企业和开发者:自动化运维 - 减少人工干预,提升运维效率;智能故障预测 - 提前发现潜在问题,降低业务风险;根因分析(RCA) - 快速定位问题根源,缩短故障恢复时间;可观测性增强 - 结合日志、指标、链路数据,提供深度分析;自然语言交互 - 通过对话式 AI 简化运维操作。

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FreeAiOps - 智能运维 自动化运维

智能运维、自动化运维、大模型运维、aiops、Zabbix、Prometheus、Grafana、Nagios、ELK Stack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、Graylog、Ansible、SaltStack、Puppet、Chef、Terraform、Docker、Kubernetes、OpenShift、Jenkins、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Redis、MongoDB、InfluxDB、Ceph、MinIO,RabbitMQ、Kafka、NATS、Apache Pulsar、Nginx、Apache HTTP Server、HAProxy、Traefik、Caddy、OpenStack、OpenLDAP、FreeRDP,🚀 FreeAiOps 是一个基于大模型的智能运维(AIOps)开源项目,旨在通过人工智能技术革新传统运维模式,实现自动化、智能化的运维管理,工具涵盖了IT运维中的监控、日志、自动化、容器化、安全、网络等多个领域,欢迎一起探讨,沉淀更多场景,促进运维to运营,为IT运维找到新出路!!

🌟 项目愿景

FreeAiOps 致力于构建一个 开放、高效、易用 的 AIOps 平台,利用大模型(LLM)技术赋能运维行业,帮助企业和开发者:
自动化运维 - 减少人工干预,提升运维效率 ✔ 智能故障预测 - 提前发现潜在问题,降低业务风险
根因分析(RCA) - 快速定位问题根源,缩短故障恢复时间
可观测性增强 - 结合日志、指标、链路数据,提供深度分析
自然语言交互 - 通过对话式 AI 简化运维操作

🔥 核心特性

  • 大模型驱动:集成 LLM(如 GPT、LLaMA 等),实现智能问答、日志分析、异常检测
  • 全栈可观测性:支持日志(Log)、指标(Metric)、追踪(Trace)的智能分析
  • 自动化运维:提供智能告警、自愈脚本、自动化任务编排
  • 开放架构:插件化设计,兼容 Prometheus、Elasticsearch、Grafana 等主流工具
  • 低代码/无代码:通过自然语言即可配置运维策略,降低使用门槛

🛠️ 技术栈:golang python vue JavaScript

🚀 快速开始

# 克隆项目
git clone https://github.com/FreeAiOps/FreeAiOps.git
cd FreeAiOps

# 启动服务(示例)
docker-compose up -d

📖 详细部署文档请见 部署指南,在编写ing

🤝 参与贡献

FreeAiOps 是一个 开源项目,欢迎所有开发者、运维工程师和 AI 爱好者加入!

  • 提交 Issue:报告 Bug 或提出新功能建议
  • 提交 PR:修复问题或贡献代码
  • 完善文档:帮助改进使用指南

📜 开源协议

FreeAiOps 采用 Apache License 2.0,可自由用于商业和个人项目。

📞 联系我们

  • 💬 微信:freeaiclub
  • 📞 电话:+86-15700176897 image

让 AI 改变运维,让运维更智能!

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FreeAiOps 是一个基于大模型的智能运维(AIOps)开源项目,旨在通过人工智能技术革新传统运维模式,实现自动化、智能化的运维管理。项目愿景 FreeAiOps 致力于构建一个 开放、高效、易用 的 AIOps 平台,利用大模型(LLM)技术赋能运维行业,帮助企业和开发者:自动化运维 - 减少人工干预,提升运维效率;智能故障预测 - 提前发现潜在问题,降低业务风险;根因分析(RCA) - 快速定位问题根源,缩短故障恢复时间;可观测性增强 - 结合日志、指标、链路数据,提供深度分析;自然语言交互 - 通过对话式 AI 简化运维操作。

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