v3.4.0 - 单曲循环 VS 列表循环

Important

正如标题所述，本次更新，我们引入了「优先模式」

在 任务添加 页面添加任务的时候，可以选择是否开启优先模式

在优先模式下，程序会死磕前面的课程，除非前面的课程无法被选取，才会继续下面的课程。非优先模式下，程序会按照列表顺序进行抢课。

简而言之言而总之：优先模式是「单曲循环」，非优先模式是「列表循环」。默认设置为非优先模式

感谢 @molqzone 为我们带来了此次新功能的引入 #6

v2 版本已经不受维护，如果你正在使用 v2 请更新到 v3，否则将无法获得支持

文件列表

产物名称	产物适用系统	产物架构	说明
GDUTCourseGrabber-v3.4.0-Windows-x64.zip	Windows	x86_64	大多数的现代电脑，但不包括使用 arm 架构芯片的电脑 例如：Surface Pro X+、运行 Windows on Arm 的小米平板 5 等
GDUTCourseGrabber-v3.4.0-Windows-arm64.zip	Windows	arm64	大多数的现代电脑，但不包括使用 arm 架构芯片的电脑 例如：Surface Pro X+、运行 Windows on Arm 的小米平板 5 等
GDUTCourseGrabber-v3.4.0-Linux-x64-gnu.zip	Linux	x86_64	大多数的运行 Linux 的现代电脑，要求 GLIBC >= 2.35
GDUTCourseGrabber-v3.4.0-manylinux-x64-gnu.zip	Linux	x86_64	旧版本的 Linux 系统，GLIBC >= 2.17
GDUTCourseGrabber-v3.4.0-Linux-arm64-gnu.zip	Linux	arm64	使用 arm 架构的 Linux 系统的电脑（包括树莓派），要求 GLIBC >= 2.35
GDUTCourseGrabber-v3.4.0-macOS-x64.zip	macOS	x86_64	使用 Intel 芯片的 Mac 电脑
GDUTCourseGrabber-v3.4.0-macOS-arm64.zip	macOS	arm64	使用 M 系列芯片（例如 M1）的 Mac 电脑

Tip

对于 Linux 用户：使用 ldd --version 查看自己的 GLIBC 版本

你也可以使用 Docker 运行，使用下面的命令来运行，程序会默认监听容器内的 5000 端口

$ docker run --name gdut-course-grabber -p 5000:5000 gamernotitle/gdut-course-grabber

Note

我们不保证 arm 架构产物的可用性，如果发现不可用，请尝试使用 docker 或者源码运行

What's Changed

• feat: 添加优先抢课模式支持 by @molqzone in #6
• feat: 引入优先模式，并对其进行更多说明 #6 by @GamerNoTitle in #7

New Contributors

• @molqzone made their first contribution in #6

Full Changelog: v3.3.0...v3.4.0

v3.3.0 - 手动指定端口

Important

本次更新增加了参数，允许你在启动的时候指定使用的端口及开放外部访问

• -p PORT, --port PORT 手动指定监听的端口
• -P, --publish 允许外部访问

v2 版本已经不受维护，如果你正在使用 v2 请更新到 v3，否则将无法获得支持

文件列表

产物名称	产物适用系统	产物架构	说明
GDUTCourseGrabber-v3.3.0-Windows-x64.zip	Windows	x86_64	大多数的现代电脑，但不包括使用 arm 架构芯片的电脑 例如：Surface Pro X+、运行 Windows on Arm 的小米平板 5 等
GDUTCourseGrabber-v3.3.0-Windows-arm64.zip	Windows	arm64	大多数的现代电脑，但不包括使用 arm 架构芯片的电脑 例如：Surface Pro X+、运行 Windows on Arm 的小米平板 5 等
GDUTCourseGrabber-v3.3.0-Linux-x64-gnu.zip	Linux	x86_64	大多数的运行 Linux 的现代电脑，要求 GLIBC >= 2.35
GDUTCourseGrabber-v3.3.0-manylinux-x64-gnu.zip	Linux	x86_64	旧版本的 Linux 系统，GLIBC >= 2.17
GDUTCourseGrabber-v3.3.0-Linux-arm64-gnu.zip	Linux	arm64	使用 arm 架构的 Linux 系统的电脑（包括树莓派），要求 GLIBC >= 2.35
GDUTCourseGrabber-v3.3.0-macOS-x64.zip	macOS	x86_64	使用 Intel 芯片的 Mac 电脑
GDUTCourseGrabber-v3.3.0-macOS-arm64.zip	macOS	arm64	使用 M 系列芯片（例如 M1）的 Mac 电脑

Tip

对于 Linux 用户：使用 ldd --version 查看自己的 GLIBC 版本

你也可以使用 Docker 运行，使用下面的命令来运行，程序会默认监听容器内的 5000 端口

$ docker run --name gdut-course-grabber -p 5000:5000 gamernotitle/gdut-course-grabber

Note

我们不保证 arm 架构产物的可用性，如果发现不可用，请尝试使用 docker 或者源码运行

What's Changed

• feat: 允许用户手动指定监听端口及开放外部访问 by @GamerNoTitle in #4
• style: 遵循代码风格，并删除 README 中的 style 属性 by @GamerNoTitle in #5

Full Changelog: v3.2.0...v3.3.0

v3.2.0 - 后端校验

Important

本次更新增加了在添加任务时，抢课延迟设置为负数的后端校验，避免有绕过前端发送请求导致程序出现问题的非预期行为

v2 版本已经不受维护，如果你正在使用 v2 请更新到 v3，否则将无法获得支持

文件列表

产物名称	产物适用系统	产物架构	说明
GDUTCourseGrabber-v3.2.0-Windows-x64.zip	Windows	x86_64	大多数的现代电脑，但不包括使用 arm 架构芯片的电脑 例如：Surface Pro X+、运行 Windows on Arm 的小米平板 5 等
GDUTCourseGrabber-v3.2.0-Windows-arm64.zip	Windows	x86_64	大多数的现代电脑，但不包括使用 arm 架构芯片的电脑 例如：Surface Pro X+、运行 Windows on Arm 的小米平板 5 等
GDUTCourseGrabber-v3.2.0-Linux-x64-gnu.zip	Linux	x86_64	大多数的运行 Linux 的现代电脑，要求 GLIBC >= 2.35
GDUTCourseGrabber-v3.2.0-manylinux-x64-gnu.zip	Linux	x86_64	旧版本的 Linux 系统，GLIBC >= 2.17
GDUTCourseGrabber-v3.2.0-Linux-arm64-gnu.zip	Linux	arm64	使用 arm 架构的 Linux 系统的电脑（包括树莓派），要求 GLIBC >= 2.35
GDUTCourseGrabber-v3.2.0-macOS-x64.zip	macOS	x86_64	使用 Intel 芯片的 Mac 电脑
GDUTCourseGrabber-v3.2.0-macOS-arm64.zip	macOS	arm64	使用 M 系列芯片（例如 M1）的 Mac 电脑

Tip

对于 Linux 用户：使用 ldd --version 查看自己的 GLIBC 版本

你也可以使用 Docker 运行，因为程序会随机使用一个端口，所以没有做 expose 处理，你必须把容器运行在 host 网络上，然后看容器运行的日志里面开到了哪个端口，并自己打开浏览器访问

$ docker run --name gdut-course-grabber --network host gamernotitle/gdut-course-grabber

Note

我们不保证 arm 架构产物的可用性，如果发现不可用，请尝试使用 docker 或者源码运行

What's Changed

• feat: 增加后端对抢课延迟的校验 by @GamerNoTitle in #3

Full Changelog: v3.1.0...v3.2.0

v3.1.0 - 新的仓库

Important

因为我们的仓库进行了迁移（之前有人乱发我删掉了），所以建议进行更新，并且在此版本内，我们加入了一些前端的合法性校验，来避免出现 UB

v2 版本已经不受维护，如果你正在使用 v2 请更新到 v3，否则将无法获得支持

文件列表

产物名称	产物适用系统	产物架构	说明
GDUTCourseGrabber-v3.1.0-Windows-x64.zip	Windows	x86_64	大多数的现代电脑，但不包括使用 arm 架构芯片的电脑 例如：Surface Pro X+、运行 Windows on Arm 的小米平板 5 等
GDUTCourseGrabber-v3.1.0-Windows-arm64.zip	Windows	x86_64	大多数的现代电脑，但不包括使用 arm 架构芯片的电脑 例如：Surface Pro X+、运行 Windows on Arm 的小米平板 5 等
GDUTCourseGrabber-v3.1.0-Linux-x64-gnu.zip	Linux	x86_64	大多数的运行 Linux 的现代电脑，要求 GLIBC >= 2.35
GDUTCourseGrabber-v3.1.0-manylinux-x64-gnu.zip	Linux	x86_64	旧版本的 Linux 系统，GLIBC >= 2.17
GDUTCourseGrabber-v3.1.0-Linux-arm64-gnu.zip	Linux	arm64	使用 arm 架构的 Linux 系统的电脑（包括树莓派），要求 GLIBC >= 2.35
GDUTCourseGrabber-v3.1.0-macOS-x64.zip	macOS	x86_64	使用 Intel 芯片的 Mac 电脑
GDUTCourseGrabber-v3.1.0-macOS-arm64.zip	macOS	arm64	使用 M 系列芯片（例如 M1）的 Mac 电脑

Tip

对于 Linux 用户：使用 ldd --version 查看自己的 GLIBC 版本

你也可以使用 Docker 运行，因为程序会随机使用一个端口，所以没有做 expose 处理，你必须把容器运行在 host 网络上，然后看容器运行的日志里面开到了哪个端口，并自己打开浏览器访问

$ docker run --name gdut-course-grabber --network host gamernotitle/gdut-course-grabber

Note

我们不保证 arm 架构产物的可用性，如果发现不可用，请尝试使用 docker 或者源码运行

What's Changed

• fix: 更新工作流使用的系统，更新前端的仓库链接 by @GamerNoTitle in #1
• feat: 引入新的构建工作流 by @GamerNoTitle in #2

New Contributors

• @GamerNoTitle made their first contribution in #1

Full Changelog: v3.0.0...v3.1.0

v3 - G 胖不数 3，但咱数

Important

BREAKING CHANGES

本次 release 为 v3 版本的正式发布，在 v3 版本中，我们更新了超级超级多的内容

在使用之前，请务必阅读 README 文件，查看使用的方法

如果你想查看更多的更新及测试信息，可以查看 v3.0.0-prex 的 RELEASE 信息

文件列表

产物名称	产物适用系统	产物架构	说明
GDUTCourseGrabber-v3.0.0-Windows-x64.zip	Windows	x86_64	大多数的现代电脑，但不包括使用 arm 架构芯片的电脑 例如：Surface Pro X+、运行 Windows on Arm 的小米平板 5 等
GDUTCourseGrabber-v3.0.0-Linux-x64-gnu.zip	Linux	x86_64	大多数的运行 Linux 的现代电脑，要求 GLIBC >= 2.35
GDUTCourseGrabber-v3.0.0-manylinux-x64-gnu.zip	Linux	x86_64	旧版本的 Linux 系统，GLIBC >= 2.17
GDUTCourseGrabber-v3.0.0-Linux-arm64-gnu.zip	Linux	arm64	使用 arm 架构的 Linux 系统的电脑（包括树莓派），要求 GLIBC >= 2.35
GDUTCourseGrabber-v3.0.0-macOS-x64.zip	macOS	x86_64	使用 Intel 芯片的 Mac 电脑
GDUTCourseGrabber-v3.0.0-macOS-arm64.zip	macOS	arm64	使用 M 系列芯片（例如 M1）的 Mac 电脑

Tip

对于 Linux 用户：使用 ldd --version 查看自己的 GLIBC 版本

你也可以使用 Docker 运行，因为程序会随机使用一个端口，所以没有做 expose 处理，你必须把容器运行在 host 网络上，然后看容器运行的日志里面开到了哪个端口，并自己打开浏览器访问

$ docker run --name gdut-course-grabber --network host gamernotitle/gdut-course-grabber

Note

因为本身我们是使用 Github Action 编译的，但是 arm64 架构的机子拿不到，Linux 的使用模拟器跑的，Windows 没有这东西，所以没有办法弄 Windows 的 arm64 产物，所以有这种需求的用户请用源码运行吧（对不住啦~~）

What's Changed

• feat: 使用 Action 工作流进行自动化构建三个系统的产物 by @GamerNoTitle in GDUTMeow/GDUTCourseGrabber#8
• v3 重构 by @ricky8955555 in GDUTMeow/GDUTCourseGrabber#6

New Contributors

• @GamerNoTitle made their first contribution in GDUTMeow/GDUTCourseGrabber#8

Full Changelog: GDUTMeow/GDUTCourseGrabber@v2.0.5...v3.0.0

v3.0.0-pre5

Warning

这是测试版产物，不保证可用性！

如果你认为测试版未经过测试使用有风险的话，可以跟着 v2 一起挂，只需要保证 JSESSIONID 一致，并且不把自己踢下线就行

提醒：不管用的是 v2 还是 v3 技术预览版，都建议自查 JSESSIONID 是否过期！！！

Important

• [+] 添加了对 JSESSIONID= 的处理，防止用户定式思维导致无法登录
• [+] 添加了课程搜索功能
• [+] 对已选人数超出所需人数的课程，在数量的指示上添加了明显的 s-color-error 显示
• [+] 添加了对 ipv6 地址的绑定以及监听支持
• [+] 加入对 KeyboardInterrupt 的抑制
• [*] 修复了彩蛋图片无法正确加载的问题

Note

ARM 架构下的 Windows/Linux 均未测试，手里没设备；X64 架构的 macOS 也没测试 =-=

v3.0.0-pre4

Warning

这是测试版产物，不保证可用性！

Important

• [+] 给后端添加了存储能力，使得个人数据可以保存在本机上
• [+] 添加了随机端口设定，避免端口被占用
• [*] 更新 Workflow，使其涵盖更多类型的系统
• [+] 添加搜索功能，现在可以搜索课程名称/课程ID/教师/课程分类了
• [+] 在抢课因异常失败后，任务将自动停止
• [+] 增加了 Toast 弹窗
• [-] 减少了不必要的对话框弹出
• [+] 增加了自动处理 JSESSIONID= 头的逻辑，避免用户因定式思维导致无法登录 （没加上）
• [+] 增加了供参考的选修课学分要求细则

What's Changed

• feat: 使用 Action 工作流进行自动化构建三个系统的产物 by @GamerNoTitle in GDUTMeow/GDUTCourseGrabber#8

New Contributors

• @GamerNoTitle made their first contribution in GDUTMeow/GDUTCourseGrabber#8

Full Changelog: GDUTMeow/GDUTCourseGrabber@v3.0.0-pre3...v3.0.0-alpha

v3.0.0-pre3

Warning

这是测试版产物，不保证可用性！

Important

[+] 更换了新的图标
[+] 现在此版本会自动调用浏览器打开 webui
[+] 统一打包产物压缩包内的目录结构

产物说明

• GDUTCourseGrabber-v3.0.0-pre3-Windows-X64.zip Windows 版本，X64 架构
• GDUTCourseGrabber-v3.0.0-pre3-Linux-X64.zip Linux 版本，X64 架构
• GDUTCourseGrabber-v3.0.0-pre3-macOS-ARM64.zip macOS 版本，ARM64 架构（即 M1 以上可用）

若你的电脑不在以上系统/架构范围内，请使用源码运行

v3.0.0-pre2

Warning

这是测试版产物，不保证可用性！

Important

[*] 修复了错误的停止任务路由
[*] 修复了当重置任务时，任务实际还在继续进行的问题
[*] 更改了程序的配置保存位置，现在会正确保存在不同平台规定的数据文件夹内了
[+] 对不同的平台都进行构建，产生其构建产物
[*] 将静态文件包含到程序内部，完成单文件打包

v3.0.0-pre1

Warning

这是测试版产物，不保证可用性！

Important

• [*] 将原本 v2 的 flask 更换为 fastAPI
• [+] 使用 sober 进行前端的构建
• [+] 暂时采用贴吧工娘作为软件图标