Hand Detector

Este proyecto implementa un detector de manos utilizando visión por computadora y aprendizaje automático. El objetivo es identificar y rastrear la posición de las manos en tiempo real, permitiendo aplicaciones como control por gestos, reconocimiento de señales o interacción sin contacto.

Características

• Detección de manos en tiempo real usando webcam.
• Reconocimiento de gestos básicos.
• Interfaz sencilla y fácil de usar.
• Ejemplo de integración con sonidos (notas musicales .WAV).

Requisitos

• Python 3.x
• OpenCV
• MediaPipe
• Pygame

Instalación

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/GabrielDeSixto/hand_detector.git
   

2. Instala las dependencias:

   pip install opencv-python mediapipe pygame
   

Uso

Ejecuta el script principal:

python final_count.py

Sigue las instrucciones en pantalla para interactuar con el detector de manos.

Archivos

• final_count.py: Script principal del detector.
• Archivos .WAV: Sonidos asociados a gestos o posiciones de la mano.

Créditos

Inspirado en el tutorial de YouTube: Detector de manos con Python y MediaPipe.