Multi-agent Discussion（多智能体讨论系统）

环境要求

• Python: 3.12+ (本项目基于 Python 3.12.11 开发)

项目概述

这是一个多智能体讨论系统，可以调用多个AI模型就某个问题进行讨论并得出最佳解决方案。系统包含三个角色：

• A：讨论者（使用qwen-max模型）
• B：讨论者（使用deepseek模型）
• C：裁判（使用qwen-turbo模型）

讨论流程

1. 第一轮讨论：A和B分别接受问题并生成初始方案，不调用裁判
2. 后续轮次：A整合B的方案形成新方案，B整合A的方案形成新方案
3. 评判阶段：裁判C对A和B的新方案进行评判
4. 终止条件：找到完美解决方案或最多讨论5轮后选择最优方案

项目特点

• 方案整合：后续轮次中，A和B不再是互相批驳而是整合之前的讨论形成更完整的方案
• 智能评判：裁判对两个方案进行评分和分析
• 评分记录：除了第一轮外，每轮讨论都会记录A和B方案的详细评分
• 最佳方案标识：清楚显示最佳方案来自哪个轮次和智能体
• 结果保存：自动保存讨论过程和结果到output目录
• 时间戳文件：使用时间戳避免结果文件被覆盖
• 用户交互：支持用户自定义讨论问题

文件结构

Multi-agent discussion/
├── main.py                 # 主程序入口
├── models.py              # 数据模型定义
├── api_client.py          # API客户端和模型管理
├── discussion_logic.py    # 讨论逻辑实现
├── proposal_storage.py    # 方案存储管理
├── judge_evaluator.py     # 裁判评判机制
├── .env                   # API密钥配置文件
├── requirements.txt       # 项目依赖
└── output/               # 讨论结果输出目录
    └── discussion_session_YYYYMMDD_HHMMSS.json

配置说明

1. 修改 .env 文件，填入相应的API密钥：

QWEN_API_KEY=your_qwen_api_key_here
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

使用方法

运行主程序开始讨论：

python main.py

程序将：

• 提示用户输入讨论问题
• 显示每轮讨论的过程
• 输出裁判的评判结果
• 显示最佳方案详情（轮次、智能体、评分）
• 将完整讨论记录保存到output目录

输出文件

每次运行会生成带时间戳的JSON文件，包含：

• 问题描述
• 每轮讨论内容
• 各智能体方案
• A和B方案的详细评分（从第2轮开始）
• 裁判评价
• 最佳解决方案