Z哥少妇战法·补票战法·TePu 战法 Python 实战

更新时间：2025-06-23 – 适配 最新 fetch_kline.py版本。

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目录

• 项目简介

• 快速上手

  • 安装依赖
  • Tushare Token（可选）
  • Mootdx 运行前置步骤
  • 下载历史行情
  • 运行选股

• 参数说明

  • fetch_kline.py

    • K 线频率编码

  • select_stock.py

  • 内置策略参数

    • 1. BBIKDJSelector（少妇战法）
    • 2. BBIShortLongSelector（补票战法）
    • 3. BreakoutVolumeKDJSelector（TePu 战法）

• 项目结构

• 免责声明

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项目简介

名称	功能简介
fetch_kline.py	按市值筛选 A 股股票，并抓取其历史 K 线保存为 CSV。支持 AkShare / Tushare / Mootdx 三大数据源，自动增量更新、多线程下载。本版本不再保存市值快照，每次运行实时拉取。
select_stock.py	读取本地 CSV 行情，依据 configs.json 中的 Selector 定义批量选股，结果输出到 select_results.log 与控制台。

内置策略（见 Selector.py）：BBIKDJSelector（少妇战法）、BBIShortLongSelector（补票战法）、BreakoutVolumeKDJSelector（TePu 战法）。

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快速上手

安装依赖

# 建议 Python 3.10+，并使用虚拟环境
pip install -r requirements.txt

主要依赖：akshare、tushare、mootdx、pandas、tqdm 等。

Tushare Token（可选）

若选择 Tushare 作为数据源，请按以下步骤操作：

1. 注册账号 点击专属注册链接 https://tushare.pro/register?reg=820660 完成注册。通过该链接注册，我将获得 50 积分 – 感谢支持！

2. 开通基础权限 登录后进入「平台介绍 → 社区捐助」，按提示捐赠 200 元/年 可解锁 Tushare 基础接口。

3. 获取 Token 打开个人主页，点击 「接口 Token」，复制生成的 Token。

4. 填入代码 在 fetch_kline.py 约 第 307 行：

   ts_token = "***"  # ← 替换为你的 Token 

Mootdx 运行前置步骤

使用 Mootdx 数据源前，需先探测最快行情服务器一次：

python -m mootdx bestip -vv

脚本将保存最佳 IP，后续抓取更稳定。

下载历史行情

python fetch_kline.py \
  --datasource mootdx      # mootdx / akshare / tushare
  --frequency 4            # K 线频率编码（4 = 日线）
  --exclude-gem            # 排除创业板 / 科创板 / 北交所
  --min-mktcap 5e9         # 最小总市值（元）
  --max-mktcap +inf        # 最大总市值（元）
  --start 20200101         # 起始日期（YYYYMMDD 或 today）
  --end today              # 结束日期
  --out ./data             # 输出目录
  --workers 10             # 并发线程数

首跑 下载完整历史；之后脚本会 增量更新。

运行选股

python select_stock.py \
  --data-dir ./data        # CSV 行情目录
  --config ./configs.json  # Selector 配置
  --date 2025-06-21        # 交易日（缺省 = 最新）

示例输出：

============== 选股结果 [TePu 战法] ===============
交易日: 2025-06-21
符合条件股票数: 1
600690

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参数说明

fetch_kline.py

参数	默认值	说明
--datasource	mootdx	数据源：tushare / akshare / mootdx
--frequency	4	K 线频率编码（下表）
--exclude-gem	flag	排除创业板/科创板/北交所
--min-mktcap	5e9	最小总市值（元）
--max-mktcap	+inf	最大总市值（元）
--start / --end	today	日期范围，YYYYMMDD 或 today
--out	./data	输出目录
--workers	10	并发线程数

K 线频率编码

编码	周期	Mootdx 关键字	用途
0	5 分	5m	高频
1	15 分	15m	高频
2	30 分	30m	高频
3	60 分	1h	波段
4	日线	day	★ 常用
5	周线	week	中长线
6	月线	mon	中长线
7	1 分	1m	Tick
8	1 分	1m	Tick
9	日线	day	备用
10	季线	3mon	长周期
11	年线	year	长周期

select_stock.py

参数	默认值	说明
--data-dir	./data	CSV 行情目录
--config	./configs.json	Selector 配置文件
--date	最新交易日	选股日期
--tickers	all	股票池（逗号分隔列表）

其他参数请执行 python select_stock.py --help 查看。

内置策略参数

参数位于 configs.json，以下仅列常用项。

1. BBIKDJSelector（少妇战法）

参数	默认	说明
threshold	-6	当日 J 值上限
bbi_min_window	17	BBI 上升最短天数
bbi_offset_n	2	锚点偏移
max_window	60	最大窗口
price_range_pct	100	价格波动过滤 (%)

2. BBIShortLongSelector（补票战法）

参数	默认	说明
n_short	3	短 RSV
n_long	21	长 RSV
m	3	判别窗口
bbi_min_window	5	BBI 窗口
bbi_offset_n	0	锚点偏移
max_window	60	最大窗口

3. BreakoutVolumeKDJSelector（TePu 战法）

参数	默认	说明
j_threshold	1	当日 J 值上限
up_threshold	3.0	放量涨幅 (%)
volume_threshold	0.6667	缩量比例
offset	15	放量窗口 (日)
max_window	60	最大窗口
price_range_pct	100	价格波动 (%)

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项目结构

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├── appendix.json            # 附加股票池
├── configs.json             # Selector 配置
├── fetch_kline.py           # 行情抓取脚本
├── select_stock.py          # 批量选股脚本
├── Selector.py              # 策略实现
├── data/                    # CSV 数据输出目录
├── fetch.log                # 抓取日志
└── select_results.log       # 选股日志

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免责声明

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