A OCR Implement with OpenVINO and CPP
因为先前买的新笔记本的CPU是Intel Ultra 9 185H，里面的NPU一直用不上，所以用OpenVINO自己写了个OCR工具，想用上这点算力来做点事情。
原文本监测和识别模型来自PaddleOCR V5，推理框架使用OpenVINO，因此暂时只支持Windows+Intel设备（CPU，GPU，NPU）进行推理。
det_model目录下存放了默认的fp16模型和int8量化模型，若想要更好的速度可以使用量化模型，在主目录下config.ini文件中更改det_model的值。int8相对fp16的加速和带宽优化如下：
rec_model目录下暂时只有fp16的模型，后续会添加QAT之后的int8模型。
执行一次bin目录下的exe文件，可以自由截取一张图片进行推理，结果会用记事本弹出。目前交互方式比较简单，推荐整进环境变量在Terminal调用，或者整进Powertoys去用快捷键调用。
v0.0.2支持选择执行推理的Intel设备：（CPU，GPU，NPU）
若你想用NPU推理——请将主目录下的config.ini文件中**[Device]**的内容改为 det_device = NPU 即可用NPU执行文本检测部分的推理，rec_device 暂时不支持使用NPU。因为文本长度不一，而NPU不支持动态维度下的推理。
若你的处理器型号较老且有集显——使用AUTO让OpenVINO后端自动选择推理设备有可能会导致推理失败，因为老型号的集显可能并没有相关的指令集。假如指定GPU设备执行kernel.error，请尝试使用CPU推理。