ATIVIDADE PRÁTICA — SISTEMA DE MONITORAMENTO INDUSTRIAL EM PYTHON + MySQL

Contexto

Nesta atividade, os alunos deverão desenvolver um sistema completo que simula um ambiente de automação industrial, utilizando a linguagem Python para toda a lógica do sistema e o MySQL Workbench 8.0 para a criação e gerenciamento do banco de dados.

O sistema será responsável por monitorar máquinas, sensores e leituras de temperatura, armazenando informações e classificando automaticamente situações de risco.

Atualmente:

• Os dados são anotados manualmente
• Não há histórico estruturado
• Não existe análise de qualidade

A empresa quer um sistema que:

• Registre dados automaticamente
• Armazene em banco de dados
• Gere histórico
• Permita análise simples

Objetivo do Projeto

Desenvolver um sistema capaz de:

• Cadastrar máquinas, sensores e operadores
• Registrar leituras de sensores (simulação)
• Armazenar dados em banco relacional (MySQL)
• Salvar dados complementares em JSON
• Gerar alertas automáticos com base nas leituras
• Organizar e estruturar informações como um sistema real

TECNOLOGIAS OBRIGATÓRIAS

• 🐍 Python (toda lógica do sistema)
• 🗄️ MySQL Workbench 8.0 (banco de dados)
• 📁 JSON (armazenamento complementar)
• 🌐 GitHub (versionamento e entrega)

ESTRUTURA DO BANCO DE DADOS

Todos os grupos deverão criar exatamente 6 tabelas, conforme definido abaixo:

📋 Tabelas obrigatórias:

1. maquinas
2. sensores
3. operadores
4. leituras
5. alertas
6. manutencoes

---

Relacionamentos obrigatórios:

• sensores → relacionados a maquinas
• leituras → relacionadas a sensores
• alertas → relacionados a leituras
• manutencoes → relacionadas a maquinas e operadores

Regras obrigatórias:

• Todas as tabelas devem possuir PRIMARY KEY
• Deve haver uso de FOREIGN KEY
• O banco deve funcionar sem erros

FUNCIONALIDADES DO SISTEMA

O sistema deverá possuir um menu interativo em Python contendo no mínimo:

---

Cadastro

• Cadastrar máquinas
• Cadastrar sensores
• Cadastrar operadores

---

Registro de Dados

• Registrar leituras de sensores (valores simulados)
• Armazenar data e hora automaticamente

---

Armazenamento

• Salvar dados no banco MySQL
• Salvar dados em arquivo JSON

---

Consulta

• Listar máquinas
• Listar sensores
• Listar leituras

---

Análise de Qualidade

O sistema deve classificar automaticamente:

• Até 70°C → NORMAL
• 71°C a 90°C → ALERTA
• Acima de 90°C → CRÍTICO

Deve registrar essas informações na tabela alertas

PENSAMENTO SISTÊMICO (OBRIGATÓRIO)

O sistema deve seguir o fluxo:

Entrada → Processamento → Armazenamento → Saída

Os alunos devem demonstrar entendimento desse fluxo na documentação.

---

DOCUMENTAÇÃO OBRIGATÓRIA

Cada grupo deverá entregar um documento contendo:

---

Conteúdo mínimo:

1. Introdução

• Contexto do projeto

2. Objetivo

• O que o sistema resolve

3. Banco de Dados

• Quantidade de tabelas: 6 (obrigatório)
• Nome e função de cada tabela
• Relacionamentos

4. Funcionamento do Sistema

• Explicação do fluxo

5. Código

• Explicação das principais funções

6. Evidências

• Prints do sistema
• Prints do banco

---

ENTREGA NO GITHUB (OBRIGATÓRIO)

O grupo deverá:

• Cada um do grupo deve criar um repositório no GitHub
• Subir todos os arquivos do projeto

---

📁 Estrutura obrigatória:

/Projeto-Automacao
│── /codigo
│── /banco
│── /dados_json
│── /documentacao
│── README.md

---

Entrega:

• Link do repositório
• Repositório deve estar acessível

---

TRABALHO EM GRUPO

• A atividade será realizada em grupo
• Todos devem participar do desenvolvimento
• Todos os integrantes devem entregar individualmente

CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO

Critério	Pontos
Funcionamento do sistema	2
Banco de dados (6 tabelas)	2
Relacionamentos corretos	2
Integração Python + MySQL	1
Uso de JSON	1
Documentação	1
Organização do projeto	1

ERROS QUE INVALIDAM

• Não utilizar Python como base do sistema
• Banco com menos ou mais de 6 tabelas
• Falta de relacionamento entre tabelas
• Não utilizar MySQL
• Não entregar no GitHub
• Falta de documentação