拾光oi

拾光是一个跨平台的'思考+互联+记录'的实验室AI助手类客户端，致力于让更多人便捷地使用AI

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深度思考

支持搜索 (纯本地直接向搜索引擎发起)

Latex 公式支持

闪念笔记

主要特性

• 🌐 支持多个模型云服务：DeepSeek、OpenAI、硅基流动等
• 🏠 支持本地模型部署：Ollama
• 🚀 多路聊天并发支持，无需等待模型生成完毕便可以切换到其他会话，效率Max
• 💻 支持多平台：Windows、macOS、Linux
• 📄 完整的 Markdown 渲染，优秀的代码模块渲染
• 🌟 简单易用，完善的引导页，不了解复杂的概念也能立刻上手
• 😄习惯惯比灵感可靠

在实践卡片笔记的过程中，我们越来越有一个深刻的体会：卢曼的卡片笔记这套方法论的实践，选择用哪个工具并不是最重要的，真正重要的是能不能把这套方法论形成我们的日常习惯，然后持之以恒地去实践。

在实践卡片笔记的过程中，我们觉得有几个习惯是比较重要的：记录笔记的习惯、回顾笔记的习惯、在回顾过程中迭代笔记的习惯。有了记录笔记的习惯，我们就可以随时随地把自己的想法写下来，让思考“有迹可循”；有了回顾笔记的习惯，我们就可以把记录下来的笔记，内化到自己的知识结构中去，形成一个完整的结构，而不再是零散的知识点；有了不断迭代笔记的习惯，我们就可以在旧思考的基础上不断迭代新思考，让认知不断进化，真正体会到知识的复利效应。

意识到习惯这个点的重要性之后，我们逐渐形成的一个共识是，我们要做的拾光oi，从形态是来讲它是一个卡片笔记工具，从逻辑上来讲它是一个帮助人们培养记录笔记、回顾笔记和迭代笔记习惯的工具。

在拾光oi这个产品中，通过打造“日拱一卒”的场景，把通过笔记来提升思考、提升认知的行为，培养成每日的习惯性动作，让我们真正感受到笔记的力量，这是我们做 reminds 这个产品的第二个底层逻辑。

目前支持的模型供应商

Ollama	Deepseek（深度求索）	硅基流动	QwenLM
火山引擎	MiniMax大模型	Fireworks	PPIO派欧云
OpenAI	Gemini	GitHub Models	Moonshot
OpenRouter	Azure OpenAI	兼容任意 openai/gemini 格式API的供应商

即将推出（TODO）

• 支持 Ollama 本地模型管理
• 支持 llama.cpp 本地模型
• 支持本地文件处理
• Mermaid 图表可视化
• 搜索集成（本地+云端API）
• MCP支持
• 多模态模型支持
• 本地聊天数据同步和加密

开发

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安装依赖

$ npm install
# for windows x64
$ npm install --cpu=x64 --os=win32 sharp
# for mac apple silicon
$ npm install --cpu=arm64 --os=darwin sharp
# for mac intel
$ npm install --cpu=x64 --os=darwin sharp
# for linux x64
$ npm install --cpu=x64 --os=linux sharp

开始开发

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构建

# For windows
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# For macOS
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# For Linux
$ npm run build:linux

# 指定架构打包
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$ npm run build:win:arm64
$ npm run build:mac:x64
$ npm run build:mac:arm64
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📃 许可证

LICENSE