HateSlop · yxzkng · Sep 24, 2025 · Sep 24, 2025 · Sep 24, 2025 · Sep 24, 2025
diff --git a/api-practice/articles_data.csv b/api-practice/articles_data.csv
diff --git a/api-practice/newpaper.ipynb b/api-practice/newpaper.ipynb
diff --git a/dynamic-crawling/yanolja.ipynb b/dynamic-crawling/yanolja.ipynb
diff --git a/dynamic-crawling/yanolja.py b/dynamic-crawling/yanolja.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+!pip install selenium
+!pip install bs4
+!pip install pandas
+!pip install openpyxl
-!pip install selenium
-!pip install bs4
-!pip install pandas
-!pip install openpyxl
-!pip install selenium
-!pip install bs4
-!pip install pandas
-!pip install openpyxl
+
+from selenium import webdriver
+from selenium.webdriver.common.by import By
+import time
+
+# Selenium 드라이버 설정 (Chrome 사용)
+driver = webdriver.Chrome()
+
+# Yanolja 리뷰 페이지로 이동
+url = 'https://www.yanolja.com/reviews/domestic/10041505'
+driver.get(url)
+
+# 페이지 로딩을 위해 대기
+time.sleep(3)
+
+# 스크롤 설정: 페이지 하단까지 스크롤을 내리기
+scroll_count = 10  # 스크롤 횟수 설정
+for _ in range(scroll_count):
+    ######## your code here ########
+    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") 
+    # 리뷰 요소 가져오기 (예시: 리뷰 텍스트가 들어있는 div 태그)
+    reviews = driver.find_elements("css selector", ".css-vjs6b8")
+    time.sleep(1)  # 스크롤 이후 대기
+
+from bs4 import BeautifulSoup
+
+# 웹페이지 소스 가져오기
+page_source = driver.page_source
+
+# BeautifulSoup를 사용하여 HTML 파싱
+soup = BeautifulSoup(page_source, 'html.parser')
+
+# 리뷰 텍스트 추출
+reviews_class = soup.select(".review-item-container")
+reviews = []
+
+# 각 리뷰 텍스트 정리 후 추가
+for review in reviews_class:
+    cleaned_text = review.get_text(strip=True).replace('\r', '').replace('\n', '')
+    reviews.append(cleaned_text)
+
+ratings = []
+
+for review_container in reviews_class:
+    star_container = review_container.select_one(".css-rz7kwu")
+    if not star_container:
+        ratings.append(0)
+        continue
+    stars = star_container.find_all("svg")
+    filled_stars = sum(
+        1 for star in stars if not (star.find("path") and star.find("path").get("fill-rule") == "evenodd")
+    ) #stars 안의 각 star에 대해 path의 fill-rule 속성이 evenodd이면 1을 더함
+    ratings.append(filled_stars)
+
-for review_container in reviews_class:
-    star_container = review_container.select_one(".css-rz7kwu")
-    if not star_container:
-        ratings.append(0)
-        continue
-    stars = star_container.find_all("svg")
-    filled_stars = sum(
-        1 for star in stars if not (star.find("path") and star.find("path").get("fill-rule") == "evenodd")
-    ) #stars 안의 각 star에 대해 path의 fill-rule 속성이 evenodd이면 1을 더함
-    ratings.append(filled_stars)
+for review_container in reviews_class:
+    star_container = review_container.select_one(".css-rz7kwu")
+    if not star_container:
+        ratings.append(0)
+        continue
+    stars = star_container.find_all("svg")
+    filled_stars = sum(
+        1 for star in stars
+        if (star.find("path") and star.find("path").get("fill-rule") == "evenodd")
+    )  # fill-rule == "evenodd" 인 경우만 카운트
+    ratings.append(filled_stars)
-for review_container in reviews_class:
-    star_container = review_container.select_one(".css-rz7kwu")
-    if not star_container:
-        ratings.append(0)
-        continue
-    stars = star_container.find_all("svg")
-    filled_stars = sum(
-        1 for star in stars if not (star.find("path") and star.find("path").get("fill-rule") == "evenodd")
-    ) #stars 안의 각 star에 대해 path의 fill-rule 속성이 evenodd이면 1을 더함
-    ratings.append(filled_stars)
+for review_container in reviews_class:
+    star_container = review_container.select_one(".css-rz7kwu")
+    if not star_container:
+        ratings.append(0)
+        continue
+    stars = star_container.find_all("svg")
+    filled_stars = sum(
+        1 for star in stars
+        if (star.find("path") and star.find("path").get("fill-rule") == "evenodd")
+    )  # fill-rule == "evenodd" 인 경우만 카운트
+    ratings.append(filled_stars)
+import pandas as pd
+
+# 별점과 리뷰를 결합하여 리스트 생성
+data = list(zip(ratings, reviews))
+
+# DataFrame으로 변환
+df_reviews = pd.DataFrame(data, columns=['Rating', 'Review'])
+
+# 평균 별점 계산
+average_rating = sum(ratings) / len(ratings)
+
-# 평균 별점 계산
-average_rating = sum(ratings) / len(ratings)
+# 평균 별점 계산
+average_rating = round(sum(ratings) / len(ratings), 2) if ratings else None
-# 평균 별점 계산
-average_rating = sum(ratings) / len(ratings)
+# 평균 별점 계산
+average_rating = round(sum(ratings) / len(ratings), 2) if ratings else None
+from collections import Counter
+import re
+
+# 불용어 리스트 (한국어)
+korean_stopwords = set(['이', '그', '저', '것', '들', '다', '을', '를', '에', '의', '가', '이', '는', '해', '한', '하', '하고', '에서', '에게', '과', '와', '너무', '잘', '또','좀', '호텔', '아주', '진짜', '정말'])
+
+# 모든 리뷰를 하나의 문자열로 결합
+all_reviews_text = " ".join(reviews)
+
+# 단어 추출 (특수문자 제거)
+words = re.findall(r"[가-힣]+", all_reviews_text)
+
+# 불용어 제거
+filtered_words = [w for w in words if w not in korean_stopwords and len(w) > 1]
+
+# 단어 빈도 계산
+word_counts = Counter(filtered_words)
+
+# 자주 등장하는 상위 15개 단어 추출
+common_words = word_counts.most_common(15)
+
+# 분석 결과 요약
+summary_df = pd.DataFrame({
+    'Average Rating': [average_rating],
+    'Common Words': [', '.join([f"{word}({count})" for word, count in common_words])]
+})
+
+# 최종 DataFrame 결합
+final_df = pd.concat([df_reviews, summary_df], ignore_index=True)
+
+# Excel 파일로 저장
+final_df.to_excel('yanolja.xlsx', index = False)
+
+# 드라이버 종료
+driver.quit()
diff --git a/dynamic-crawling/yanolja.xlsx b/dynamic-crawling/yanolja.xlsx
diff --git a/static-crawling/jisigin.ipynb b/static-crawling/jisigin.ipynb
diff --git a/static-crawling/jisigin.xlsx b/static-crawling/jisigin.xlsx
diff --git a/static-crawling/static-crawling_assignment.csv b/static-crawling/static-crawling_assignment.csv
@@ -0,0 +1,136 @@
+title,link,price,review
+더 트릭컬,https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=372424198,"19,800원",10.0
+절창,https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=371723601,"16,200원",9.5
+흔한남매 20,https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=371918127,"15,120원",10.0
+호의에 대하여,https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=370615846,"16,920원",8.3
+혼모노,https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=361016676,"16,200원",8.7
+렛뎀 이론,https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=369493586,"18,000원",9.8
+가라오케 가자!,https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=292511593,"7,650원",9.6
+패밀리 레스토랑 가자. 上,https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=337054427,"7,650원",9.7
+형이상학의 근본개념들,https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=370422490,"31,500원",10.0
+시대예보: 경량문명의 탄생,https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=370922260,"19,800원",9.6
+"2025 큰별쌤 최태성의 별★별한국사 한국사능력검정시험 심화(1, 2, 3급) 상",https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=353981757,"14,850원",9.6
+"2025 큰별쌤 최태성의 별★별한국사 한국사능력검정시험 심화(1, 2, 3급) 하",https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=353981994,"14,400원",9.0
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+지박소년 하나코 군 24 (더블 특장판),https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=372013611,"5,400원",10.0
+"빠졌어, 너에게",https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=269056986,"7,650원",9.6
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+나 혼자만 레벨업 15 (한정판),https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=372549881,"51,300원",4.0
+ETS 토익 정기시험 기출문제집 1000 Vol. 4 Listening (리스닝),https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=330109271,"17,820원",10.0
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