Modelagem Preditiva para Identificação de Risco de Inadimplência em Clientes de Crédito

CURSO: Sistemas de Informação

DISCIPLINA: Projeto - Pesquisa e Experimentação em Sistemas de Informação

SEMESTRE: 7º

O objetivo do projeto é analisar dados realcionados ao perfil financeiro de clientes para identificar padrões de comportamento financeiro que estejam associados ao risco de inadimplência. O foco é desenvolver um modelo capaz de prever a propabilidade de um devedor não cumprir com os prazos de suas obrigações financeiras.

Com base probabilidade, o projeto poderá apoiar processos de tomada de decisão em instituições como bancos, fintechs e cooperativas financeiras.

Integrantes

• Gabriel Pangracio Azevedo
• Gabriela Moreira Bastos
• Isadora Gomes Murta
• Rayane Paiva Reginaldo
• Thais Camila Gonçalves Costa
• Vitor Antonio Malafaya da Cruz

Orientador

• Neil Paiva Tizzo

Planejamento

Etapa	Atividades
ETAPA 1	Documentação de Contexto e levantamento dos dados
ETAPA 2	Conhecendo os dados
ETAPA 3	Preparação dos dados, construção e avaliação do modelo proposto
ETAPA 4	Preparação dos dados, construção, avaliação e comparação dos modelos propostos
ETAPA 5	Implantação e apresentação da solução

Instruções de utilização

Acesso em Produção

• URL: FRONTEND
• URL: SWAGGER API BACKEND
• Status: online/homologação

Código

Código Fonte Backend

Código Fonte Frontend

Apresentação

Apresentação da solução