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Relazione e analisi del modello statistico con variabili di risposta di tipo beta. Università degli studi di Udine.

La regressione è un metodo statistico che permette l’analisi delle relazioni che intercorrono tra due variabili che possono assumere valori nel continuo o nel discreto. Lo scopo di questa relazione è quello di studiare e analizzare un modello di regressione nel quale il dominio delle variabili di risposta possono assumere valori nell’intervallo limitato (0, 1). Il modello analizzato è chiamato modello di regressione con variabili di risposta Beta, introdotto per la prima volta nel 2004 da Cribari-Neto e Ferrari [1]. In particolare andremo ad analizzare l’implementazione in R del modello, evidenziandone i pregi e difetti.