Este repositório contém os arquivos e scripts relacionados ao projeto de análise de dados financeiros. O objetivo foi desenvolver um sistema completo, desde a criação e manipulação do banco de dados até a visualização dos insights em um dashboard interativo.
Este projeto foi estruturado em quatro etapas principais:
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Banco de Dados Relacional
- Modelagem e criação de um banco de dados normalizado (até a 3ª Forma Normal) no PostgreSQL.
- Estruturação de tabelas para armazenar dados de transações, clientes, cartões e eventos associados.
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Tratamento de Dados
- Correção de inconsistências e preparação dos dados.
- Utilização de Python e Excel para automação do processo de limpeza e manipulação.
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Automatização
- Implementação de registros de log para rastrear alterações no banco de dados.
- Criação de views personalizadas para facilitar a análise de dados.
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Visualização de Dados
- Construção de um dashboard interativo no Power BI, com insights sobre transações financeiras, padrões de comportamento e perfis de clientes.
- Python: Pandas, para tratamento de dados.
- Excel: tratamento de dados
- PostgreSQL: Modelagem e gerenciamento do banco de dados relacional.
- Power BI: Construção do dashboard para visualização de insights.
- SQL: Queries e views para análise de dados.