Senior Backend Engineer | Java 21 · Spring Boot | FinTech & Distributed Systems

Building critical infrastructure for Brazil's real-time payment system (Pix) at Itaú Unibanco via Zup Innovation. Passionate about scalable architectures, event-driven systems, and shipping reliable solutions at scale.

Senior Backend Engineer with deep expertise in the Pix ecosystem and financial-critical systems at Itaú Unibanco through Zup Innovation. Specialized in Java 21, Spring Boot 3, event-driven architectures, and containerized microservices on AWS ECS. Proficient in distributed messaging (Kafka, SNS, SQS, DynamoDB Streams), batch processing, observability (Grafana, Datadog, X-Ray, Splunk), and system resilience. Apply clean code principles, Domain-Driven Design, and event-oriented architecture to build scalable, secure solutions.

Core Expertise:

• 🏗️ Distributed Systems & Microservices: Event-driven architectures, scalable design patterns
• 💳 FinTech & Pix Ecosystem: Regulatory compliance, real-time payments infrastructure
• ☁️ AWS Cloud Native: ECS, Lambda, DynamoDB, Kafka, serverless patterns
• 📊 System Observability: Grafana, Datadog, Splunk, X-Ray, CloudWatch
• 🔐 Critical Systems: Resilience engineering, high-availability infrastructure
• 👥 Technical Leadership: Architecture definition, best practices, mentoring

Squad Pix 1 | Uberlândia - MG | 2021 – Present

Core member of the Pix conciliation and critical infrastructure squad, focused on resilience, performance, and scalability of payment applications serving millions of transactions.

Key Responsibilities & Deliverables:

Infrastructure & Architecture:

• 🚀 Development and refactoring of Pix regulatory routes responsible for dynamic QR Code issuance
• 📌 Implementation of event-driven architectures using Kafka, DynamoDB Streams, SNS, and SQS
• 🐳 Java 21 / Spring Boot 3 microservices development, containerized and deployed on Amazon ECS
• 📂 CNAB 750 batch file processing (remittance and return) for QR Code emission
• 🔧 AWS infrastructure management: ECS, EC2, S3, RDS, DynamoDB, Kinesis, CloudFormation, X-Ray, CloudWatch

Automation & Integration:

• 🐍 Python Lambda creation and maintenance for automations and data pipeline integrations
• 🔄 Event integration pipelines with Kafka, SNS/SQS for system communication
• 📊 Observability dashboards in Grafana and Datadog, Splunk integration for tracing and log analysis

Quality & Practices:

• ✅ Automated testing implementation and maintenance (Serenity, Cucumber, JUnit, Mockito)
• 📐 Architectural pattern definition and modern event-based microservices best practices
• 📝 Technical documentation, code review culture, and engineering standards

Pix Automático Regulatory Orchestration:

• 🎯 Critical applications development for Pix Automático regulatory workflow orchestration
• 🔐 QR Codes decoding and interpretation APIs for composite Pix QR Codes
• 📈 Integration pipelines with internal systems via Kafka and messaging infrastructure
• 🤝 Active participation in technical standards definition for regulatory Pix services

Technologies: Java 21, Spring Boot 3, Python, AWS (ECS, Lambda, DynamoDB, RDS, Kinesis), Kafka, SNS, SQS, DynamoDB Streams, Grafana, Datadog, Splunk, Docker, GitHub Actions, CloudFormation

As a Tech Lead, I combine technical excellence with people management and career development:

Technical Vision & Architecture:

• 🏛️ Defining technical direction and architectural decisions for squad initiatives
• 📐 Establishing coding standards, design patterns, and best practices
• 🔍 Conducting technical reviews and ensuring solution quality
• 📊 Designing systems with scalability, reliability, and maintainability in mind

Team Development & Mentorship:

• 👨‍🏫 Mentoring junior and mid-level engineers through code reviews, pair programming, and technical discussions
• 📈 Identifying skill gaps and creating personalized learning paths for team members
• 🎯 Fostering a culture of continuous learning and technical growth
• 💪 Building confidence and technical autonomy in engineers

Career Growth & People Management:

• 🚀 Supporting career progression from Junior → Senior → Tech Lead levels
• 💬 Conducting regular 1-on-1s focusing on professional development and technical goals
• 🏆 Recognizing achievements and creating opportunities for engineers to take on challenges
• 🤝 Bridging communication between engineering teams, product, and leadership
• 📋 Providing feedback that accelerates growth while maintaining technical standards

Knowledge Sharing:

• 📚 Leading technical discussions and brown bag sessions on architecture, patterns, and emerging technologies
• 📖 Documenting best practices and creating technical guides for the team
• 🔗 Fostering cross-squad knowledge sharing and collaboration

Bachelor of Science in Information Systems
Faculdade Única de Computação de Montes Claros | 2018–2021

• AWS Knowledge: Serverless – AWS
• AWS Knowledge: Architecting – AWS
• AWS Academy Cloud Developing – FIAP
• Blockchain Advanced – FIAP
• Analyzing Data with Python – edX (IBM)
• Data Science: R Basics – edX (HarvardX)
• AGITA Pre-Acceleration Program – Sebrae
• Modern Web with JavaScript, Django, Git and Open Source – Udemy

AI-Driven Development (AI-Assisted Dev): Hands-on experience accelerating deliveries using modern AI-powered IDEs and autonomous agents (Cursor, Windsurf, Devin), applying advanced prompt engineering in the coding workflow.

Specification-Driven Development (SDD): Application of SDD principles to guide AI implementations, ensuring clean architectures, precise documentation, and high-quality code.

AI Agents & Automation: Building and integrating AI agents with CrewAI and n8n for workflow automation and system integration.

Engenheiro de Software Backend Sênior com experiência profunda no ecossistema do Pix e em sistemas críticos do Itaú Unibanco através da Zup Innovation. Especializado em Java 21, Spring Boot 3, arquiteturas event-driven e microsserviços conteinerizados em AWS ECS. Proficiente em mensageria distribuída (Kafka, SNS, SQS, DynamoDB Streams), processamento em batch, observabilidade (Grafana, Datadog, X-Ray, Splunk) e resiliência de sistemas. Aplica princípios de clean code, Domain-Driven Design e arquitetura orientada a eventos para construir soluções escaláveis e seguras.

Expertise Central:

• 🏗️ Sistemas Distribuídos & Microsserviços: Arquiteturas event-driven, padrões escaláveis
• 💳 FinTech & Ecossistema Pix: Conformidade regulatória, infraestrutura de pagamentos em tempo real
• ☁️ Cloud AWS Native: ECS, Lambda, DynamoDB, Kafka, padrões serverless
• 📊 Observabilidade de Sistemas: Grafana, Datadog, Splunk, X-Ray, CloudWatch
• 🔐 Sistemas Críticos: Engenharia de resiliência, infraestrutura de alta disponibilidade
• 👥 Liderança Técnica: Definição de arquitetura, boas práticas, mentoria

Squad Pix 1 | Uberlândia - MG | 2021 – Atual

Membro core da squad de conciliação e infraestrutura crítica do Pix, focado em resiliência, performance e escalabilidade de aplicações de pagamento servindo milhões de transações.

Principais Responsabilidades & Entregas:

Infraestrutura & Arquitetura:

• 🚀 Desenvolvimento e refatoração das rotas regulatórias do Pix responsáveis pela emissão de QR Codes dinâmicos
• 📌 Implementação de arquiteturas event-driven usando Kafka, DynamoDB Streams, SNS e SQS
• 🐳 Desenvolvimento de microsserviços Java 21 / Spring Boot 3, conteinerizados e implantados em Amazon ECS
• 📂 Processamento de arquivos CNAB 750 (remessa e retorno) para emissão em batch de QR Codes
• 🔧 Gestão de infraestrutura AWS: ECS, EC2, S3, RDS, DynamoDB, Kinesis, CloudFormation, X-Ray, CloudWatch

Automação & Integração:

• 🐍 Criação e manutenção de Lambdas em Python para automações e integrações com pipelines de dados
• 🔄 Pipelines de integração de eventos com Kafka, SNS/SQS para comunicação entre sistemas
• 📊 Dashboards de observabilidade em Grafana e Datadog, integração com Splunk para tracing e análise de logs

Qualidade & Boas Práticas:

• ✅ Implementação e manutenção de testes automatizados (Serenity, Cucumber, JUnit, Mockito)
• 📐 Definição de padrões arquiteturais e boas práticas em arquitetura moderna baseada em eventos
• 📝 Documentação técnica, cultura de revisão de código e padrões de engenharia

Orquestração Regulatória - Pix Automático:

• 🎯 Desenvolvimento de aplicações críticas para orquestração do fluxo regulatório do Pix Automático
• 🔐 APIs de decodificação e interpretação de QR Codes Pix compostos
• 📈 Pipelines de integração com sistemas internos via Kafka e infraestrutura de mensageria
• 🤝 Participação ativa na definição de padrões técnicos para serviços regulatórios do Pix

Tecnologias: Java 21, Spring Boot 3, Python, AWS (ECS, Lambda, DynamoDB, RDS, Kinesis), Kafka, SNS, SQS, DynamoDB Streams, Grafana, Datadog, Splunk, Docker, GitHub Actions, CloudFormation

Como Tech Lead, combino excelência técnica com gestão de pessoas e desenvolvimento de carreira:

Visão Técnica & Arquitetura:

• 🏛️ Definição da direção técnica e decisões arquiteturais para iniciativas da squad
• 📐 Estabelecimento de padrões de código, padrões de design e boas práticas
• 🔍 Condução de revisões técnicas e garantia da qualidade das soluções
• 📊 Design de sistemas com escalabilidade, confiabilidade e manutenibilidade

Desenvolvimento de Equipe & Mentoria:

• 👨‍🏫 Mentoria de engenheiros juniores e mid-level através de code reviews, pair programming e discussões técnicas
• 📈 Identificação de lacunas de habilidades e criação de planos de aprendizado personalizados
• 🎯 Fomento de uma cultura de aprendizado contínuo e crescimento técnico
• 💪 Construção de confiança e autonomia técnica nos engenheiros

Crescimento de Carreira & Gestão de Pessoas:

• 🚀 Suporte à progressão de carreira de Junior → Sênior → Tech Lead
• 💬 Condução de 1-on-1s regulares focando em desenvolvimento profissional e objetivos técnicos
• 🏆 Reconhecimento de conquistas e criação de oportunidades para engenheiros assumirem desafios
• 🤝 Ponte de comunicação entre equipes de engenharia, produto e liderança
• 📋 Feedback que acelera o crescimento mantendo padrões técnicos elevados

Compartilhamento de Conhecimento:

• 📚 Liderança de discussões técnicas e sessões brown bag sobre arquitetura, padrões e tecnologias emergentes
• 📖 Documentação de boas práticas e criação de guias técnicos para a equipe
• 🔗 Fomento de compartilhamento de conhecimento cross-squad e colaboração

Bacharelado em Sistemas de Informação
Faculdade Única de Computação de Montes Claros | 2018–2021

• AWS Knowledge: Serverless – AWS
• AWS Knowledge: Architecting – AWS
• AWS Academy Cloud Developing – FIAP
• Blockchain Advanced – FIAP
• Analyzing Data with Python – edX (IBM)
• Data Science: R Basics – edX (HarvardX)
• Programa AGITA de Pré-Aceleração – Sebrae
• Web Moderno com JavaScript, Django, Git e Open Source – Udemy

Desenvolvimento Guiado por IA (AI-Assisted Dev): Experiência prática na aceleração de entregas utilizando IDEs modernas e agentes autônomos (Cursor, Windsurf, Devin), aplicando engenharia de prompt avançada no fluxo de codificação.

Desenvolvimento Orientado por Especificação (SDD): Aplicação de princípios de SDD para guiar implementações com IA, garantindo arquiteturas limpas, documentação precisa e código de alta qualidade.

Agentes de IA & Automação: Construção e integração de agentes de IA com CrewAI e n8n para automação e integração de fluxos de trabalho.

Última Atualização: Agosto 2026