Skip to content

Материалы и домашние задания по семинарам "ММРО 2019/2020" осеннего семестра для студентов 3 курса кафедры ММП, ВМК МГУ

Notifications You must be signed in to change notification settings

Katerina-kolom/mmp_mmro_fall_2019

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

30 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Семинары по машинному обучению для бакалавров 3 курса кафедры ММП и магистров 1 курса кафедр ИИТ и МФ факультета ВМК МГУ, осенний семестр 2019/2020

В репозитории находятся материалы и домашние задания по семинарам "ММРО 2019/2020"

Курс сдается через систему anytask

Таблица с результатами (скоро будет)

На семинары и работу ассистентов можно оставить отзыв: [анонимно без регистрации и смс]

Полезные ссылки:

Правила выставления оценок

  1. В ходе семестра будет несколько теоретических проверочных работ, практических заданий и контестов.
  2. Для получения зачета нужно «закрыть» каждую теоретическую тему и решить каждое практическое задание хотя бы на 80%.
  3. Для допуска к экзамену необходимо получить зачет по семинарам.
  4. За выдающиеся успехи (85%+ от общего числа баллов) мы дарим вам +1 балл на экзамене!

Занятия

Дата Номер Тема Материалы ДЗ
5 сентября Семинар 1
  • Примеры задач машинного обучения
  • Работа с данными и визуализация
Ноутбук с кодом семинара ¯\_(ツ)_/¯
12 сентября Семинар 2
  • Основные термины в машинном обучении
  • Этапы решения задачи анализа данных
  • Пример работы с данными и моделями в python и jupyter-notebook
Конспект
Ноутбук с кодом с семинара
Красивая презентация 1
Красивая презентация 2
ДЗ:Осень.Прак1
19 сентября Семинар 3
  • Метод k ближайших соседей. Случай евклидовой метрики
  • Функции расстояния на категориальных признаках
Pdf с семинаром ¯\_(ツ)_/¯
26 сентября Семинар 4 Обработка категориальных переменных:
  • Label encoding
  • One-hot encoding
  • Mean target encoding
Pdf с семинаром Результаты проверочной скоро появятся
3 октября Семинар 5
  • Метод k ближайших соседей. Методы быстрого поиска
  • Locality-sensitive hashing
  • Метод NSW
Pdf с семинаром ДЗ:Осень.Прак2
10 октября Семинар 6 Теоретический семинар про векторное дифференцирование Pdf с семинаром ¯\_(ツ)_/¯

About

Материалы и домашние задания по семинарам "ММРО 2019/2020" осеннего семестра для студентов 3 курса кафедры ММП, ВМК МГУ

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%