Este repositório contém um tutorial prático de como realizar correção atmosférica de imagens de sensoriamento remoto utilizando a biblioteca Py6S, uma interface Python para o modelo radiativo 6S.
📌 Este material foi elaborado com base na aula ministrada pelos instrutores Rejane Paulino, Daniel Maciel e Natália Rudorff, durante a disciplina Princípios Físicos, no curso de pós-graduação em Sensoriamento Remoto do INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais).
O notebook apresenta:
- ✨ Conceitos fundamentais de correção atmosférica.
- 🛰️ Introdução ao modelo 6S.
- 🧪 Utilização da biblioteca Py6S para simulação atmosférica.
- 📉 Conversão de reflectância no topo da atmosfera (TOA) para reflectância de superfície.
- 💻 Exemplos com código Python e aplicação com parâmetros reais.
Abra e execute o notebook em um ambiente Jupyter Notebook local ou utilize o codigo no Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1snzoHdVbRaAaYu51-cuZkuW5wXjJHRoB?usp=sharing
Repositório com as imagens para a prática de correção: https://doi.org/10.5281/zenodo.15397592
Baseado no conteúdo das aulas de:
Rejane Paulino, Daniel Maciel e Natália Rudorff
Adaptação para Colab por Henrique Leão
Doutorando em Sensoriamento Remoto - INPE
GitHub: @Liaons
Leão, H., Paulino, R., Rudorff, N., & Maciel, D. (2025). Code: Correção atmosférica usando Py6s. GitHub. https://doi.org/10.5281/zenodo.15411877