Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning [GitHub MCP Registry Esencial ]. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.
Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Descubre cómo integrar herramientas externas en tu entorno de desarrollo con GitHub Copilot usando el protocolo MCP. Este curso te guía paso a paso por los fundamentos técnicos de MCP, su implementación en GitHub, el uso del MCP Registry y el MCP Server. Aprende a conectar agentes de IA y potenciar tus flujos de trabajo como desarrollador frontend, backend o fullstack, aprovechando al máximo el poder de GitHub Copilot y la inteligencia artificial.
Este repositorio tiene ramas (branches) para cada uno de los vídeos del curso. Puedes usar el menú emergente de la rama en GitHub para cambiar a una rama específica y echar un vistazo al curso en esa etapa, o puedes añadir /tree/nombre_de_la_rama a la URL para ir a la rama a la que quieres acceder.
Las ramas están estructuradas para corresponder a los vídeos del curso. La convención de nomenclatura es Capítulo#_Vídeo#. Por ejemplo, la rama denominada 02_03 corresponde al segundo capítulo y al tercer vídeo de ese capítulo. Algunas ramas tendrán un estado inicial y otro resuelto.
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Para utilizar estos archivos de ejercicios, debes tener descargado lo siguiente:
- Chrome
- Visual Studio Code con GitHub copilot
- Node JS
- Python (opcional)
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Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.
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[Instrucciones específicas del curso].
Carlos Solís
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