Avaliação da sétima sprint do programa de bolsas Compass UOL para formação em machine learning para AWS.
Com base na Documentação Amazon Lex, crie um chatbot utilizando o Amazon Lex V2 e o conecte a uma plataforma de mensageria.
Especificações:
- Função do chatbot é de livre escolha do desenvolvedor;
- Conexões: O chatbot deve ser disponibilizado em uma das seguintes plataformas:
- Slack - Conexão Slack;
- Web - Web;
- Construção:
- Intents:
- O chatbot deve possuir ao menos 4 intents distintas;
- Slots:
- Captação de informações presentes no texto;
- Solicitação de informações quando o slot não for reconhecido;
- Confirmação de informações;
- O chatbot deve captar ao menos 3 slots no decorrer do fluxo;
- Intents:
- O chatbot deve utilizar-se de menu com botões (Response Cards);
- Tratamento de erros (fallback);
- (Opcional) Uso de conditional branching para controle de fluxos (Doc Conditional Branching);
- Projeto em produção na AWS;
- Entendimento do chatbot e o que ele soluciona;
- Criatividade em relação ao tema escolhido para o desenvolvimento do chatbot;
- Intents e slots criados e informações que eles se dispõem a obter;
- Organização:
- Estrutura de intenções;
- Estrutura da lógica de negócio;
- Divisão de responsabilidades da equipe;
- Funcionalidade do chatbot;
- Objetividade do README.md.
- Aceitar o convite do repositório da sprint-7-pb-aws-univesp;
- O trabalho deve ser feito em grupos de 3 ou 4 integrantes;
- Não repetir formação de grupos já criados em sprints anteriores;
- Criar uma branch no repositório com o formato grupo-número (Exemplo: grupo-1);
- Subir o trabalho na branch com um README.md;
- Documentar detalhes sobre como a avaliação foi desenvolvida;
- Dificuldades conhecidas;
- Como utilizar o sistema;
- Export do bot Lex em formato .zip;
- O prazo de entrega é até às 12h do dia 15/05/2023 no repositório do github (https://github.com/Compass-pb-aws-2023-Univesp/sprint-7-pb-aws-univesp).