2024年数字图像处理课程设计
本课程设计旨在通过实际编程练习，巩固和加强学生对《数字图像处理》理论知识的掌握，并培养学生解决实际图像处理问题的能力。本设计综合运用C++语言（或其他编程语言）实现各种图像处理功能。
实现对图像进行二值化和分割操作，支持以下算法：
- 迭代法
- OTSU法（大津法）
- 最大熵阈值算法
- 自适应阈值分割
功能：
- 输入或拖动调整阈值，实时更新变换图形
- 计算阈值，并使用算法选择更新图形
- 预览和恢复图像
- 选做：添加前景加色功能
对图像灰度值进行窗口变换，支持：
- 输入窗口上下限
- 拖动鼠标调整窗口上下限
功能：
- 预览和恢复图像
通过设定两个转折点对灰度进行拉伸变换，支持：
- 输入转折点坐标
- 鼠标拖动设定转折点坐标
功能：
- 预览和恢复图像
对图像进行直方图均衡化处理，并对比处理前后的直方图。
实现多种滤镜效果，包括：
- 反色变换
- 平滑/模糊（均值模糊、高斯模糊）
- 锐化（拉普拉斯）
- 边缘检测（水平和垂直）
- 浮雕效果
- 改变亮度和对比度
- 自选滤镜（可输入自定义算子）
- 边缘检测算子：Sobel算子、Prewwit算子。检测方向：水平、垂直。
- 线检测算子：检测方向：水平、垂直、45度、－45度。
功能：
- 预览和恢复图像
- 保存和装载自定义滤镜算子
实现图像的平移、旋转等几何变换。
实现多种图像风格化效果（如油画效果）。
使用多幅图像进行综合实验，包含：
- 图像预处理（平滑、去噪、灰度拉伸）
- 图像分割（前景和背景）
- 形态学处理（补洞、去毛刺）
- 求图中物体个数
- 最大物体特征提取（面积、周长、圆形度、矩形度、重心坐标等）
功能：
- 使用MATLAB进行结果验证
- 实现Canny算子边缘检测
- 实现USM锐化
- 所有图像处理界面均需包含“预览图像”和“恢复图像”按钮
- 与其他软件（如PS、MATLAB）进行处理效果对比
- 编程语言：C++（或其他）
- IDE：Visual Studio
- 打开项目文件夹。
- 使用IDE加载项目文件。
- 配置编译器和库依赖。
- 编译并运行项目。
- 直接打开release版本即可。
- 启动程序后，选择需要进行的图像处理操作。
- 根据界面提示，输入或调整参数。
- 点击“预览图像”查看处理效果。
- 点击“恢复图像”撤销操作。
- 处理完成后，可保存结果。
- 相关图像处理书籍和文献
- OpenCV官方文档
感谢您的使用！如有任何问题，请联系开发者。